Django DRF-按日期分组

我需要在DRF上按日期对查询集的结果进行分组

“Django模型”
类匹配（models.Model）：
name=models.CharField（最大长度=100）
平台=models.CharField（最大长度=100）
mode=models.CharField（最大长度=100）
kills=models.IntegerField（）
日期=型号。日期时间字段（）
“序列化程序”
类MatchesSerializer（serializers.ModelSerializer）：
类元：
model=models.Matches
字段=（‘名称’、‘平台’、‘模式’、‘终止’、‘日期’）
“视图”
类匹配（泛型.ListAPIView）：
serializer_class=serializers.MatchesSerializer
过滤器\后端=（filters.OrderingFilter，）
查找\字段='name'
排序=（'-date'，）
def get_queryset（自我）：
username=self.kwargs['name']
返回models.Matches.objects.filter（name=username）

所需输出（仅为示例）：

对我来说，简单的解决方案是在django上创建一个原始查询并创建一个序列化程序，但它感觉不太像Python

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因此，似乎DRF有一些漂亮的方法使它看起来更漂亮，也许可以使用to_表示…

您可以使用来自Django ORM的函数raw

results = Matches.objects.raw('SELECT * FROM myapp_matches GROUP BY date')

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我使用了itertools.groupby迭代器。检查下面的代码

from itertools import groupby

events = [["2020-04-01", "A"], ["2020-04-01", "B"], ["2020-04-02", "C"], ["2020-04-02", "D"]]

for k, g in groupby(events, lambda x: x[0]):
list = []
    for group in g:
        list.append(group[1])
    output[k] = list

输出将按日期分组，如下所示

{'2020-04-01': ['A', 'B'], '2020-04-02': ['C', 'D']}

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请先确定您的订单日期。

您能给我们看一下您的

视图吗。py

？它可能是您应该更改和注释/聚合项目的地方。添加当前视图类，它只显示匹配项列表，而不是分组。您的答案可能在中。您是否检查并尝试了这两个注释似乎都回答了我的问题！你们谁能给我一个答案让我接受？

{'2020-04-01': ['A', 'B'], '2020-04-02': ['C', 'D']}