保存已运行docker容器中的工件

我对Docker完全陌生。我用它来训练神经网络

我有一个正在运行的容器，执行用于训练NN的脚本，并将其权重保存在容器的可写层中。最近我意识到这个设置是不正确的（我没有正确的RTFM），训练结束后NN权重将丢失

我已经阅读了有关卷和持久数据存储的答案和方法。所有这些都表达了一个想法：您必须提前准备数据存储

我的容器已经在运行。我知道不正确的设置是我的错。无论如何，我不想丢失在执行过程中获得的结果（现在正在进行）。可能吗

我想到的一个解决方案是再打开一个终端并运行

watch-n1000 docker commit tag:label

也就是说，每1000秒提交一次快照。然而，在最后一个历元上获得的权重仍然处于危险之中，因为历元持续时间不同，并且不是1000的倍数

还有更优雅的解决方案吗

补充资料

此容器的映像是使用以下Dockerfile创建的：

FROM tensorflow-py3-gpu-keras

WORKDIR /root

COPY model4.py /root
COPY data_generator.py /root
COPY hyper_parameters.py /root

CMD python model4.py 

我已经从DockerHub上获取的最新tensorflow图像中手动创建了图像

tensorflow-py3-gpu-keras

：

docker run tensorflow

容器内：

pip3安装keras

---

和

docker提交

在另一个终端。

您是否尝试过使用

docker cp

？这允许您将文件从Docker文件系统移动到主机，即使容器已停止（只要尚未删除）。语法如下所示：

docker cp <container id>:/path/to/file/in/container /path/to/file/in/host

docker cp:/path/to/file/in/container/path/to/file/in/host

您是否尝试过使用

docker cp

？这允许您将文件从Docker文件系统移动到主机，即使容器已停止（只要尚未删除）。语法如下所示：

docker cp <container id>:/path/to/file/in/container /path/to/file/in/host

docker cp:/path/to/file/in/container/path/to/file/in/host

是否需要将文件保存在根目录中@WL2776是的，脚本在/root中运行，它在当前目录中创建文件。您可以尝试使用-v在该位置挂载一个目录，这将使该目录和其中的所有文件成为永久目录，但不会使整个根目录成为wudntwork@Matt-不，不是这样的，拜托，重新阅读我的问题并删除标记是否需要将文件保存在根目录中@WL2776是的，脚本在/root中运行，它在当前目录中创建文件。您可以尝试使用-v在该位置挂载一个目录，这将使该目录和其中的所有文件成为永久目录，但不会使整个根目录成为wudntwork@Matt-不，不是这样的，拜托，重新阅读我的问题并删除标记我已通过

docker commit

解决了我的问题。但是，

docker cp

是更好的解决方案。我会记得的，但霍普不再需要这样的黑客了。我已经用

docker commit

解决了我的问题。但是，

docker cp

是更好的解决方案。我会记得的，但霍普不再需要这样的黑客了。