Docker 如何在Kubernetes吊舱之间共享存储空间？

我正在评估Kubernetes作为我们新应用程序的平台。现在看来，这一切都非常令人兴奋！但是，我遇到了一个问题：我在GCE上托管集群，需要某种机制在两个POD（持续集成服务器和应用服务器）之间共享存储。对库伯内特斯来说，最好的方法是什么？所有的卷类型似乎都不适合我的需要，因为如果一个pod需要写入磁盘，GCE磁盘就不能共享。NFS将是完美的，但似乎需要kubernetes集群的特殊构建选项

编辑：共享存储似乎是我在使用Kubernetes时多次遇到的问题。有多种使用情形，我只想拥有一个卷并将其连接到多个pod（具有写访问权限）。我只能假设这是一个常见的用例，不是吗

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EDIT2：例如，描述了如何设置Elasticsearch群集，但无法将其与持久性存储连接（），这使得它变得毫无意义：（

更新：最好的选择可能是云文件存储，这是一个受管理的NFS系统。与只支持上载/下载的GCS不同，它提供对文件的完全随机读/写访问。请参阅文档

原件：

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您试过了吗？您甚至可以使用来将其映射为网络磁盘。

如果您希望将日志写入磁盘，我建议您查看logspout。这将收集每个pod的日志，然后您可以使用google云平台全新的日志服务，该服务使用fluentd。这样可以收集每个pod的所有日志到一个地方

如果是通常写入数据库或类似性质的数据，我建议在运行数据库的kubernetes集群之外有一个单独的服务器

编辑

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为了在pod之间共享文件，我建议在kubernetes群集中的每个节点上安装一个google云存储驱动器，然后将其设置为每个pod中的一个卷，装载到节点上装载的目录，而不是直接装载到驱动器。将其装载到每个节点是好的，因为pod不会在指定的节点上运行，所以最好是这样在这种情况下将其集中。

NFS是一个内置的卷插件，支持多个pod编写器。没有特殊的构建选项可以让NFS在Kube中工作

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我在Kubernetes上的Red Hat工作，主要关注存储。

@Marco-关于Maven相关的问题，我的建议是不要将其视为集中存储问题，而可能将其视为服务问题

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我过去在HTTP下运行过Maven存储库（只读），我只需创建一个Maven repo，并在Apache/Nginx上在自己的pod（docker容器）中公开它您只需要使用该pod所需的专用存储，然后使用服务发现将其链接到您的应用程序并构建系统。

回答这个问题有点晚了，但根据我对Kubernetes/MSA的经验，这里的问题更多地存在于您的设计模式中。基本设计模式之一仍在继续出现在MSA中，通常是服务的适当封装，其中也包括其数据

您的服务应该关注与其关注领域相关的数据，并且与OOP非常相似，应该允许其他服务通过接口（API、PUBSUB消息等）访问此数据。多服务访问数据是一种反模式，类似于OOP中的全局变量

我认为谷歌也有同样的观点，这就是为什么Kubernetes是以这种方式成立的

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例如，如果您希望在何处写入日志，您应该拥有一个日志服务，每个服务都可以调用该服务，并提供它需要记录的相关数据。直接写入共享磁盘意味着您需要更新每个容器，如果您更改日志目录结构等，或者决定添加额外功能，如错误电子邮件。

你看过kubernetes吗？你可能在看创建一个gcePersistentDisk

gcePersistentDisk卷装载Google计算引擎（GCE） 将永久磁盘放入pod中。与emptyDir不同，emptyDir会在 Pod被移除，PD的内容物被保留，并且体积被减小 只是卸载。这意味着PD可以预先填充数据， 这些数据可以在吊舱之间“传递”。重要提示：您必须 使用gcloud或GCE API或UI创建PD，然后才能使用它 使用gcePersistentDisk时有一些限制：节点 运行POD的必须是GCE虚拟机，这些虚拟机必须位于 与PD相同的GCE项目和区域PD的一个特点是它们可以 由多个使用者同时以只读方式安装。此 这意味着您可以使用数据集预先填充PD，然后提供服务 它可以从您需要的任意多个吊舱中并行运行。不幸的是，PDs可以 只能由单个耗电元件在读写模式下安装-否 允许同时写入程序。在由 除非PD为只读或 副本计数为0或1

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要支持从各种pod进行多次写入，您可能需要创建一个beefy pod，该pod公开thrift或socket类型服务，该服务公开readFromDisk和WriteToDisk方法。

谷歌最近发布的云文件存储，这里有一个教程：

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在某些情况下，可能是云存储/存储桶的良好替代方案。

首先，Kubernetes没有在主机之间共享存储的集成功能。下面有几个选项。但首先，如果您已经设置了一些卷，如何共享存储

要在多个POD之间共享卷，您需要创建一个访问模式为ReadWriteMany的PVC

kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
    name: my-pvc
spec:
    accessModes:
      - ReadWriteMany
    storageClassName: myvolume
    resources:
        requests:
            storage: 1Gi

之后，您可以将其装载到多个吊舱：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp1
spec:
  containers:
...
      volumeMounts:
        - mountPath: /data
          name: data
          subPath: app1
  volumes:
    - name: data
      persistentVolumeClaim:
        claimName: 'my-pvc'
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp2
spec:
  containers:
...
      volumeMounts:
        - mountPath: /data
          name: data
          subPath: app2
  volumes:
    - name: data
      persistentVolumeClaim:
        claimName: 'my-pvc'

当然，持久卷必须可以通过网络访问。否则，您需要创建一个持久卷

volumes:
      - name: store-folder
        persistentVolumeClaim:
          claimName: [pvc_name]

volumeMounts:
        - name: store-folder
          mountPath: "/stored-files"

containers:
....
      - env:
        - name: any-property-used-inside-the-application-for-saving-files
          value: /stored-files