Docker 动态可扩展自适应体系结构

我是一名云计算的博士生，我计划在我的研究项目中使用基于微服务的体系结构和concur和zeromq。我有几个问题很难理解。有人能帮我分享他们的经验吗

我们有基于dockers的微服务，我们有zeromq和Consor。你能谈谈我们如何将这三者结合起来，形成一个动态的适应性环境吗 虽然我了解zeromq、docker和Concur各自是什么，但我仍然无法清楚地了解它们作为一个整体是如何工作的。我们有docker容器，其中包含在主机上运行的微服务。我们使用zeromq在docker容器之间传输（发布子/管道）消息。这些容器可以在同一主机/数据中心上运行，也可以在不同主机/数据中心上运行。然后我们使用Concur进行服务发现。我的理解正确吗

体系结构如何根据工作负载动态地向上/向下扩展 比如说，我有一种情况，我需要更多的工作节点来进行一段时间的特定计算。谁增加了更多的工作节点数。哪个组件决定/做出此决定

有调度组件吗？如果是这样的话，有人能简单地解释一下它是如何发生的，或者哪个组件执行该功能吗

那么，领事的主要角色是什么？它是否仅用于服务发现？是否也可用于配置。如果是，它的限制是什么 我发现即使zeromq也有服务发现机制，那么为什么我们需要Consor

节点故障信息如何在体系结构中传播？哪个部分负责？只是领事吗？还是同样

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请给出建议。

我参与了一个使用基于Docker的微服务和Consour的大型项目。（我们使用的是另一种排队服务——RabbitMQ，因此我无法详细介绍这方面的内容，但一般来说，队列就是一个队列。）

Docker、Consor和我所知道的任何队列技术都不提供自动缩放功能。Docker提供了一种简单的方法来加速服务的多个实例，而Concur提供了服务发现（正如您所说）和一个键/值持久性存储。队列只是在服务实例之间传递消息的一种方式。您没有提到任何处理自动缩放的方法

要添加自动缩放功能，您需要查看类似Kubernetes的内容

你可以看看CloudFoundry或Mesos之类的东西。但是，这两个都需要虚拟化层，如OpenStack或VMWare vSphere。这些产品带来了巨大的价值，但也带来了价格和复杂性

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我建议您不要走这条路，而应该研究Amazon Web服务。使用AWS，您可以轻松地运行docker容器，并根据CPU负载、队列中的消息、一天中的时间（或一周中的某一天）等设置自动缩放。我知道使用AWS是有代价的，但如果设计和管理得当，您的成本将远低于尝试自行设计、实施和维护。您还可以使用最小（即免费）的机器和/或现场实例来最小化成本

这是一个有趣的问题。您提到的所有组件都是独立的，在微服务体系结构中具有明显不同的优势和角色。不同寻常的是使用消息传递而不是HTTP。我认为这是一个有价值的离开，因为它支持更灵活的计算模式（工作生产者不需要是产品消费者，甚至不需要得到通知）。跳过HTTP的一个特别优点是避免了负载平衡器的成本（操作成本和服务延迟）、复杂性和增加的故障模式

Docker：管理单个服务的打包和交付到基础架构 ZeroMQ：管理服务之间高效的对等或代理通信 领事：服务发现（例如，找出用户服务的位置）

自动缩放不是由Docker执行的。您可以使用自己的微服务来检查负载指标（例如，负载平均值、物理/交换内存使用率等），并启动副本和更新

或者，您可以依靠@drhender:Kubernetes、中间层DCO或AWS自动缩放组详细介绍的自动缩放解决方案。但是，请注意，使用AWS自动缩放组会严重限制解决方案的可移植性

无论您选择何种自动缩放机制，请确保您的ZeroMQ消息模式支持添加或删除服务。政府在这个问题上有很好的建议

领事可以提供服务发现和服务配置需求。如果要存储敏感数据（如PHI或PII），请记住存储安全问题。这些都是更好地存储在休息时的保护，如保险库用品

您可以监视问题。还有一个相当简单的方法，可以用来测试存储配置

ZeroMQ不是直接为服务发现而设计的。您可以选择一种集中代理的体系结构，它不需要单独的服务发现，但具有不同的可伸缩性和容错含义。假设您在绑定子套接字时使用多部分消息和主题订阅，则它具有每消息有效负载开销。单独使用ZeroMQ有许多方法可以进行服务发现，但这将是非常重要的，特别是在考虑错误容忍度和一致性时

节点故障是一个有趣的挑战。领事可以通过健康检查了解情况，但ZeroMQ会根据消息传递模式带来一些挑战。例如，根据我的经验，如果发送了请求，并且响应程序在交付后死亡，则使用REQ-REP对，REQ套接字将永远阻塞。有很多方法可以解决这个问题，比如超时

我会依靠执政官来完成这件事，并准备打断或重生