我可以在基于容器的Azure批处理池中使用docker卷吗

场景：我有多个任务在同一个

数据集上运行
DL
模型。在每个任务中下载相同的
数据集
会变得很浪费，因此要寻找允许在需要相同
数据集
的不同任务运行中持久保存下载数据的方法

我研究了资源文件和应用程序包，但据我了解，它们不符合我的要求，原因如下：

ResourceFiles为每次任务运行下载数据，并且不会持久化
应用程序包有配额限制（默认为20）。并且不能从docker容器中创建它们
根据docker卷功能，我可以使用相同的卷ID运行任务，下载的数据将保存在虚拟机中。
由于Azure batch没有直接公开用于运行容器的“docker run”命令，因此是否有其他方法可以指定使用pythonSDK为批处理任务使用卷

我们可以使用TaskContainerSettings的“容器运行选项”来提及docker卷吗

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我尝试在TaskContainerSettings中指定卷，但在尝试写入装入的路径时，遇到权限拒绝错误

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/opt/docker/Gy9EKVB728YcVZgn7e2AVuuQ/00000001.jpg'

找到了使用docker卷的方法

    task_container_settings = batch.models.TaskContainerSettings(
        image_name=image_name,
        container_run_options=f"-v {<volume_id>}:{<path>}"
    )

首先：
使用TaskContainerSettings的“容器运行选项”提及docker卷

    task_container_settings = batch.models.TaskContainerSettings(
        image_name=image_name,
        container_run_options=f"-v {<volume_id>}:{<path>}"
    )

这将以root权限运行任务，以便由任务旋转的容器可以访问装载的卷