Docker 高cpu使用率的logstash kafka输入过滤器

我遇到了一个问题，kafka logstash管道消耗了太多的cpu（启动时约为300%，几秒钟后为100%），但基本上它是工作的：该管道可以将kafka中的事件传递到elasticsearch中，而没有错误消息

logstash在docker容器中运行，具有最新版本的lostash（2.1.1，pull-from）

配置文件如下所示：

input {
    kafka {
            topic_id => 'mytopic'
            zk_connect => 'kafka:2181'
    }
}
output {
    elasticsearch {
            hosts=> ['elasticsearch:9200']
    }
    stdout { codec => rubydebug }
}

我有其他logstash管道，它工作良好，cpu使用也很正常（例如，管道使用http作为in，kafka作为out，占用约0%的cpu）。 我试图对elasticsearch的输出进行注释，只留下标准输出，问题仍然存在，因此elasticsearch似乎没有问题

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有人会提出建议吗

logstash input kafka插件的紧密循环中有一个bug，它不必要地检查了一个空队列，并跳转到下一个迭代，而不是阻塞

这已在和2.0.3版的插件中修复

要测试这一点，请使用以下方法更新插件：

bin/插件安装——版本2.0.3 logstash input kafka

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谢谢你的更新，通过更新插件，问题已经解决了。

input {
    kafka {
            topic_id => 'mytopic'
            zk_connect => 'kafka:2181'
    }
}
output {
    elasticsearch {
            hosts=> ['elasticsearch:9200']
    }
    stdout { codec => rubydebug }
}