如何使用docker swarm部署elasticsearch？

我创建了3个虚拟机使用

docker machine

，有：

NAME       ACTIVE   DRIVER       STATE     URL                         SWARM   DOCKER     ERRORS
cluster    -        virtualbox   Running   tcp://192.168.99.101:2376           v18.09.5   
cluster2   -        virtualbox   Running   tcp://192.168.99.102:2376           v18.09.5   
master     -        virtualbox   Running   tcp://192.168.99.100:2376           v18.09.5 

然后我在

master

machine中创建了一个docker swarm：

 docker-machine ssh master "docker swarm init ----advertise-addr 192.168.99.100"

在

集群

和

集群2

中加入

主节点

：

docker-machine ssh cluster "docker swarm join --advertise-addr 192.168.99.101 --token xxxx 192.168.99.100:2377"

docker-machine ssh cluster2 "docker swarm join --advertise-addr 192.168.99.102 --token xxxx 192.168.99.100:2377"

docker节点ls

info:

ID                            HOSTNAME            STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS      ENGINE VERSION
r4a6y9wie4zp3pl4wi4e6wqp8     cluster             Ready               Active                                  18.09.5
sg9gq6s3k6vty7qap7co6eppn     cluster2            Ready               Active                                  18.09.5
xb6telu8cn3bfmume1kcektkt *   master              Ready               Active              Leader              18.09.5

有部署配置

swarm.yml

：

version: "3.3"

services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.0.0
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    environment:
      - cluster.name=elk
      - network.host=_eth1:ipv4_
      - network.bind_host=_eth1:ipv4_
      - network.publish_host=_eth1:ipv4_
      - discovery.seed_hosts=192.168.99.100,192.168.99.101
      - cluster.initial_master_nodes=192.168.99.100,192.168.99.101
      - bootstrap.memory_lock=false
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    networks:
      - backend
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 3
      #endpoint_mode: dnsrr
      restart_policy:
        condition: none
      resources:
        limits:
          cpus: "1.0"
          memory: "1024M"
        reservations:
          memory: 20M
networks:
  backend:
    # driver: overlay
    # attachable: true

我将elasticsearch图像拉至虚拟机器：

docker-machine ssh master "docker image pull elasticsearch:7.0.0"
docker-machine ssh cluster "docker image pull elasticsearch:7.0.0"
docker-machine ssh cluster2 "docker image pull elasticsearch:7.0.0"

在运行之前，我运行此命令修复一些ElasticSearch引导错误：

docker-machine ssh master "sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144"
docker-machine ssh cluster "sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144"
docker-machine ssh cluster2 "sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144"

然后我运行'docker stack deploy-c swarm.yml es，elasticsearch集群无法工作

docker-machine ssh master
docker service logs es_elasticsearch -f 

展示：

---

我猜群集形成失败可能是由于网络配置错误。我不知道如何修复它，我尝试了很多次修改配置，失败了又失败了

由于swarm覆盖网络，尝试手动指定所有特定的IP和绑定非常棘手。 相反，只需使ES节点可发现，并让Swarm负责节点发现和通信。为了使它们可被发现，我们可以使用一个可预测的名称，如Swarm节点主机名

尝试在

swarm.yml

文件中更改环境设置，如下所示：

环境：
-network.host=0.0.0.0
-discovery.seed_hosts=elasticsearch#服务名称，让Swarm处理发现
-cluster.initial_master_nodes=主机、群集、群集2#群集节点主机名
-node.name={{.node.Hostname}}#创建可预测的节点名

---

当然，这假设我们已经知道swarm主机名，您在上面的屏幕截图中指出了这一点。如果不知道这些值，我们就无法找到一组可预测的节点名称。在这种情况下，您可以创建一个具有特定节点名称的ES节点条目，然后创建另一个条目，该条目将第一个条目的节点名称引用为

集群。初始\u主\u节点

使用不带端口的dnsrr模式。使用nginx公开elasticsearch；）

---

请参阅我从Ahmet Vehbi Olgaç的docker-compose.yml中收集的想法，它对我有用：

使用

部署

/

模式：全局

。这将导致swarm为每个swarm worker部署一个副本，每个节点都是这样配置的

使用部署模式：dnsrr。这将允许群中的所有容器通过服务名称访问节点

使用

hostname:{{.Node.hostname}

或类似的基于模板的表达式。这确保了每个部署的容器都有一个唯一的名称

使用

environment

/

node.name={{{.node.Hostname}

。同样，您可以改变模式。关键是每个es节点都应该有一个唯一的名称

使用

集群。初始\u主节点=*主机名1*，*主机名2*，…

。假设您知道docker worker机器的主机名。使用#3中使用的任何模式，但替换掉整个主机名，并包括所有主机名。

如果您不知道自己的主机名，您可以按照Andrew Cachia的回答做：设置一个容器（不要复制它）作为主种子，并给它一个可预测的主机名，然后让所有其他节点将该节点称为主种子。但是，这会导致单点故障

试试看，这是有效的：）

根据我的经验，这种做法非常有效，而且整个回购协议中只要有一份文件就足够了。我倒了下去，取下了木头，我不需要它。然后将以下内容添加到

.bashrc

export ELASTICSEARCH_HOST=$(hostname)
export ELASTICSEARCH_PASSWORD=foobar
export ELASTICSEARCH_USERNAME=elastic
export ELASTIC_VERSION=7.4.2
export INITIAL_MASTER_NODES=$ELASTICSEARCH_HOST

---

和

docker stack deploy——编写文件docker-compose.yml elastic

起作用。

为什么不创建一个

docker网络

并将其分配给容器，更简单；）否则，这里有一个很好的模板：这太棒了，我非常感谢你！不过，作为StackOverflow答案，最好将相关信息复制到此处。下次，请编辑您先前存在的答案，而不是重新发布。我已以此为基础，尝试使用Open Distro解决此问题。我能够在群中获得服务。如果我将shell放入运行elastic search的容器中，我就能够运行

curl-XGEThttps://localhost:9200 -u admin:admin--不安全

，但如果在主机系统上执行此操作，则会得到`错误：1408F10B:SSL例程：ssl3\u get\u记录：错误的版本号。只有http，我得到了带有502坏网关的html。

version: "3.7"
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.2.0
    hostname: "{{.Node.Hostname}}"
    environment:
      - node.name={{.Node.Hostname}}
      - cluster.name=my-cluster
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms2g -Xmx2g"
      - discovery.seed_hosts=elasticsearch
      - cluster.initial_master_nodes=node1,node2,node3
      - node.ml=false
      - xpack.ml.enabled=false
      - xpack.monitoring.enabled=false
      - xpack.security.enabled=false
      - xpack.watcher.enabled=false
      - bootstrap.memory_lock=false
    volumes:
      - elasticsearch-data:/usr/share/elasticsearch/data
    deploy:
      mode: global
      endpoint_mode: dnsrr
      resources:
        limits:
          memory: 4G
  nginx:
    image: nginx:1.17.1-alpine
    ports:
      - 9200:9200
    deploy:
      mode: global
    command: |
      /bin/sh -c "echo '
      user nobody nogroup;
      worker_processes auto;
      events {
        worker_connections 1024;
      }
      http {
        client_max_body_size 4g;
        resolver 127.0.0.11 ipv6=off;
        server {
          listen *:9200;
          location / {
            proxy_set_header Connection keep-alive;
            set $$url http://elasticsearch:9200;
            proxy_pass $$url;
            proxy_set_header  Host $$http_host;
            proxy_set_header  X-Real-IP $$remote_addr;
            proxy_set_header  X-Forwarded-For $$proxy_add_x_forwarded_for;
          }
        }
      }' | tee /etc/nginx/nginx.conf && nginx -t && nginx -g 'daemon off;'"

volumes:
  elasticsearch-data:

export ELASTICSEARCH_HOST=$(hostname)
export ELASTICSEARCH_PASSWORD=foobar
export ELASTICSEARCH_USERNAME=elastic
export ELASTIC_VERSION=7.4.2
export INITIAL_MASTER_NODES=$ELASTICSEARCH_HOST