Graph 自下而上求和图

给出neo4j中建模的下图

目标：

计算所有节点的总和乘以自下而上的边缘百分比

e、 g

地位：

我找到了

REDUCE

函数（） 但在我看来，这是自上而下的总结，而不是自上而下的总结

这是一个众所周知的名字的常见问题，而我不知道吗？

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neo4j或其他（图形）数据库/语言中是否有任何解决方案？

这是一个非常有趣的解决方案：

我假设了两件事，首先所有节点都有

：一个
标签，其次节点和关系上的属性有键
p

以下是一个工作查询：

MATCH p=(:A)-[r]->(pike)
WITH pike, collect(p) as paths
OPTIONAL MATCH (pike)-[r]->()
WITH 
CASE r WHEN null THEN 1 ELSE r.p END as multiplier, 
CASE r WHEN null THEN last(nodes(paths[0])).p 
ELSE reduce(x=0, path in paths | x + (head(nodes(path)).p * head(rels(path)).p)) + last(nodes(paths[0])).p END as total
RETURN sum(total*multiplier) as total

背后的逻辑是：

找到一条路，用长矛攻击孩子们（首先用
）
如果可选匹配未通过，则乘数将为1，而不是关系属性上可能的浮点值
第二种情况，进行数学逻辑，如果这是派克的顶部（因此这里是node
A
），它将只添加顶部节点的值，否则它将获取子节点的值
然后将分数加上乘法
您可以在此处进行测试：

MATCH p=(:A)-[r]->(pike)
WITH pike, collect(p) as paths
OPTIONAL MATCH (pike)-[r]->()
WITH 
CASE r WHEN null THEN 1 ELSE r.p END as multiplier, 
CASE r WHEN null THEN last(nodes(paths[0])).p 
ELSE reduce(x=0, path in paths | x + (head(nodes(path)).p * head(rels(path)).p)) + last(nodes(paths[0])).p END as total
RETURN sum(total*multiplier) as total