使用多个规划实体进行drools评分

我正在尝试为OptaPlanner开发Drools分数，以最大限度地创建类似的成对运输运行

规划实体是其中的500个：

• 鲁尼德
• 电流指示器-包含AM或PM
• 位置

计划变量包含成对运行的可能性-其中12000个：

• runID1
• 地点1
• runID2
• 地点2
• 安培表

更高的排名分数用于最大化使用runID的成对运行，该规则运行良好，因为它解析为特定的runID

我需要制定一个较低的排名规则，最大化AM和PM中成对位置的平衡数量。因此，在AM中配对的两个位置应在PM中的相同位置配对

// Attempts to make certain that a morning pairing at a Location level exists in the morning and afternoon 
// This rule should attempt to count Location pairs in AM and PM rule
"matchedLocationsAmToPm"
        when
            Run(amPm == "AM" && earlyLate == "EARLY", $amPair : pair, $earlyLocationId : LocationId)
            Run(amPm == "AM" &&  earlyLate == "LATE" && pair == $amPair, $lateLocationId : LocationId)
            Run(amPm == "PM" &&  earlyLate == "EARLY" && LocationId == $earlyLocationId, $pmPair : pair)
            not Run(amPm == "PM" &&  earlyLate == "LATE" && LocationId == $lateLocationId && pair == $pmPair)
        then
            scoreHolder.addSoftConstraintMatch(kcontext, -1000);

如何配置Drools分数来实现这一点？似乎需要累积分配给两个规划实体的AM规划变量的计数，然后与AM规划实体所在位置相同的类似PM规划变量的计数进行比较

还是有更好的方法来模拟这一点

非常感谢您的帮助

我相信我的问题更多的是DRL语言的能力以及如何执行聚合。 这是我写的规则，但它只能确保PM中只存在一对

// Attempts to make certain that a morning pairing at a Location level exists in the morning and afternoon 
// This rule should attempt to count Location pairs in AM and PM rule
"matchedLocationsAmToPm"
        when
            Run(amPm == "AM" && earlyLate == "EARLY", $amPair : pair, $earlyLocationId : LocationId)
            Run(amPm == "AM" &&  earlyLate == "LATE" && pair == $amPair, $lateLocationId : LocationId)
            Run(amPm == "PM" &&  earlyLate == "EARLY" && LocationId == $earlyLocationId, $pmPair : pair)
            not Run(amPm == "PM" &&  earlyLate == "LATE" && LocationId == $lateLocationId && pair == $pmPair)
        then
            scoreHolder.addSoftConstraintMatch(kcontext, -1000);

在6.1文档中，查找“公平性/负载平衡分数约束”。我也这么想

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因为成对运行是一种软约束（显然），所以我不会更改您的模型。（如果它们是硬约束，人们可以提出一个模型，使一个规划实体具有2个以前的静态规划变量，但即使这样，我也不推荐。）

我在上面的原始问题中添加了一个说明和示例代码。叹气。请参阅我答案的第一句：文档=澄清，视频=optplanner示例中的示例名称。谢谢。我想我现在明白了，我会尝试这个解决方案。我花了一段时间才这样想。非常感谢您的耐心。