Dynamic OpenMp：如何确保每个线程在动态调度中至少运行1次迭代

我正在为循环迭代使用动态调度。但是当每次迭代中的工作量太小时，一些线程就不能工作，或者线程数量太多。有100次迭代，有90个线程，我希望每个线程至少做一次迭代，其余10次迭代可以分配给完成任务的线程。我如何才能做到这一点？

您不能强制OpenMP运行时做到这一点。但是，您可以向OpenMP运行时提供提示，以便它在（它决定）可能的情况下（以更高的开销为代价）可能会这样做。 另一种方法是指定动态调度循环的粒度。 以下是一个例子：

#计划的pragma omp并行（动态，1）
对于（int i=0；i，您不能强制OpenMP运行时执行此操作。但是，您可以向OpenMP运行时提供提示，以便它在（它决定）可能时以更高的开销为代价执行此操作。
另一种方法是指定动态调度循环的粒度。
以下是一个例子：

#计划的pragma omp并行（动态，1）
对于（int i=0；iI使用第一种方法，但它没有按预期工作。一些线程不工作。我检查哪个线程工作，结果让我感到困惑。例如，线程1,2,5,10,88只工作。如果结果是线程1,2,3,4,5只在90个线程中工作，我可以假设在创建所有线程之前完成了工作。确实，more线程并不意味着运行时更快。我想要的是比较运行时线程大小的差异。例如，用1个线程运行程序，用2个线程运行程序…最多100个线程（与迭代的线程数相同）。这样我就可以比较运行时。
std:：thread:：hardware_concurrency（）的结果是什么
在您的机器上？当我运行时，它是8。我发现如果我将线程数设置为大于8，则只有8个线程可以在动态和引导调度中工作。但是在静态调度中，所有线程都可以工作。这是如何发生的？答案已经更新，以考虑到此信息。我使用的是第一种方法，而不是w按预期工作。一些线程不工作。我检查哪个线程工作，结果让我困惑。例如，线程1、2、5、10、88只工作。如果结果是线程1、2、3、4、5只在90个线程中工作，我可以假设工作在创建所有线程之前完成。确实，更多线程并不意味着运行速度更快。我想要的是要比较运行时线程大小的差异。例如，使用1个线程运行程序，使用2个线程运行程序…最多100个线程（与迭代的线程数相同）。这样我就可以比较运行时。
std:：thread:：hardware\u concurrency（）的结果是什么
在您的机器上？当我运行时，它是8。我发现，如果我将线程数设置为8以上，则只有8个线程在动态和引导调度中工作。但是在静态调度中，所有线程都工作。这是如何发生的？答案已更新，以考虑到此信息。