elasticsearch 使用最频繁的值计算条形图的平均值

如果我使用带箱子的条形图用Python绘制价格数据的值，我会得到以下结果：

因此，价格在0到15之间。让我们想象一下，这是一天中某个特定时间的价格分布

在Kibana中，我想创建一个折线图，用于计算每小时的平均价格。如果我使用平均桶或平均值，那么基本上平均值是根据数据计算的。然而，在我的例子中，平均值基本上是直方图中最常见的值

例如，在上面给出的图表中，平均值为1.1，因为它有800多个条目

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我如何计算Kibana的这种平均值呢？

让我们理清你的目标。你的目标是,

找出每小时发生最多的价格

这太高了，无法在kibana上实现，让我们在elasticsearch上下文中更进一步

以小时间隔将x轴设置为日期时间 查找每个小时桶中发生次数最多的价格 这可以通过以下设置来实现

y轴 设置为度量聚合-平均值

x轴 使用设置为最新直方图

字段：您的时间戳 间隔时间：每小时 以下是您案例的重要部分

分裂系列 约定

字段：价格 订购人：自定义度量计数 顺序：降序 尺码：1

aggs:{ 2: { 日期直方图：{ 字段：@时间戳， 间隔时间：1h， 时区：亚洲/东京， 最小文档数：1 }, aggs:{ 3: { 条款：{ 字段：价格， 尺寸：1， 订单：{ _计数：desc } }, aggs:{ 1: { 平均值：{ 字段：价格 } } } } } } }

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如果查看kibana中的查询，您会发现第二个术语聚合只是返回计数最高的文档。

我想您需要Pipeline Avg Bucket聚合。例如，如果我的平均每小时分布为3,4,5,4,5,2，那么平均桶聚合为3+4+5+4+5+2/6=3.833。你需要这个3.833，对吗？@HatimStovewala:不，我需要最频繁的值，我称这个频繁值为平均值。所以，我不想用经典的方法计算平均值，因为对于我的应用程序来说，它没有意义。在您的样本数据中，答案可能在4到5之间，例如4+5/2=4.5为什么不使用价格直方图聚合？@YuWatanabe:好的，谢谢。在这种情况下，Kibana中的参数间隔应等于0.2，以便正确反映我的示例？我应该使用平均桶吗？@YuWatanabe:我应该使用最大聚合的平均桶吗？我想既然我想得到最大条目数的仓位，我应该使用平均桶内的最大值，不是吗？Y轴不应该是平均桶->聚合最大值吗？如果你只想得到直方图桶内的最大价格。那么答案是肯定的。我只是想知道你的想法。我只想每小时得到一个数字。在X轴上我有小时。我在问题中显示的柱状图是某个特定小时的价格分布，例如15:00到16:00之间。所以，在Y轴上，我想得到每小时最频繁的价格。因此，我假设在X轴我应该按小时分组，而在Y轴我应该使用平均桶->直方图->价格，然后使用聚合最大->价格。正如我从你的回答中所理解的，这将给你我所需要的。我明白了。您只需将x轴的聚合设置为日期直方图间隔小时，并将y轴的度量聚合设置为最大。那么你将在每小时内得到最高价格。它不应该是最高价格。这应该是最常见的价格。因此，我应该为每个小时选择最频繁的bin。