elasticsearch 结合过滤器和功能评分-弹性搜索获胜'；你不计算分数吗？

我有

帖子

索引，我想

a） 按日期筛选所有帖子，即仅在给定日期之前创建的返回帖子

b） 对结果应用

功能评分

我提出了一个类似这样的问题：

get posts/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "bool": {
          "filter": [
            {
              "range": {
                "created_at": {
                  "lte": "2020-09-12T17:23:00Z"
                }
              }
            }
          ]
        }
      },
      "functions": [
        {
          "field_value_factor": {
            "field": "likes",
            "factor": 0.1,
            "modifier": "ln1p",
            "missing": 1
          }
        }
      ],
      "score_mode": "sum"
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

然而，问题是弹性搜索不将分数应用于结果，所有文档都有

0.0

分数。我可以通过将过滤器移动到函数中来“欺骗”ES，然后它确实工作了，但我觉得它不是最优的，你知道为什么上面的查询不会返回分数吗

“作弊”查询的示例，该查询会计算每个文档的分数：

get posts/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "range": {
              "created_at": {
                "lte": "2020-09-12T17:22:58Z"
              }
            }
          },
          "weight": 100
        },
        {
          "gauss": {
            "created_at": {
              "origin": "2020-09-12T17:22:58Z",
              "scale": "1h",
              "decay": 0.95
            }
          }
        },
        {
          "field_value_factor": {
            "field": "likes",
            "factor": 0.1,
            "modifier": "ln1p",
            "missing": 1
          }
        }
      ]
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 10
}

---

过滤器不影响分数。只是0或1。 为了能够通过函数\分数查询影响分数，您必须使用计算分数的函数（匹配、匹配\短语、地理查询等） 您可以了解有关上下文的更多详细信息

字段\值\因子，但在您的第一次查询中，您在此阶段没有任何评分，因为它几乎与相同数量的订购相同

在第二个查询中，您计算一个分数，该分数取决于您的文档的最近程度，然后使用likes来影响它。这就是它起作用的原因