elasticsearch Elasticsearch-如何从日期时间字段中提取日期,并将其作为新字段添加到每个文档中
我正在学习elasticssearch,在给我的一个演示数据库中,我有一个日期时间字段,该字段用名称time_戳保存。日期数据保存为文本:
elasticsearch Elasticsearch-如何从日期时间字段中提取日期,并将其作为新字段添加到每个文档中,
elasticsearch,indexing,
elasticsearch,Indexing,我正在学习elasticssearch,在给我的一个演示数据库中,我有一个日期时间字段,该字段用名称time_戳保存。日期数据保存为文本: "time_stamp":"13-06-2019 04:44:23" 我想创建一个名为“date”的新数据字段,只从每个文档中提取日期,并将其存储在同一文档中。当前索引映射如下所示: { "vp1": { "mappings": { "dynamic": "false", "prope
"time_stamp":"13-06-2019 04:44:23"
我想创建一个名为“date”的新数据字段,只从每个文档中提取日期,并将其存储在同一文档中。当前索引映射如下所示:
{
"vp1": {
"mappings": {
"dynamic": "false",
"properties": {
"client_id": {
"type": "text"
},
"encod": {
"type": "float"
},
"imagename": {
"type": "text"
},
"indx": {
"type": "text"
},
"machid": {
"type": "text"
},
"matchid": {
"type": "float"
},
"sequence_id": {
"type": "integer"
},
"time_stamp": {
"type": "text"
}
}
}
}
}
我正在使用python3与索引交互 您首先需要更新映射,以便添加新字段,因为
动态
设置设置为false。无法自动创建新字段:
PUT vp1/_mapping
{
"properties": {
"date": {
"type": "date"
}
}
}
然后,实现您想要的目标的简单方法是这样做:
POST vp1/_update_by_query
{
"script": {
"source": "ctx._source.date = /\\s/.split(ctx._source.time_stamp)[0]"
}
}
非常感谢…当我在kibana上粘贴上面的代码时,我得到一个错误,指示
坏字符串
。我以CURL的形式从终端运行代码,并在[Source:org.elasticsearch.transport.netty4]处得到错误“error”:{“root_cause”:[{“type”:“json_parse_exception”,“reason”:“unrecogned character escape's”(代码115)\n。ByteBufStreamInput@772237c8;第4行,第38列]“}],“类型”:“json_parse_exception”,“原因”:“无法识别的字符转义”(代码115)\n位于[来源:org.elasticsearch.transport.netty4。ByteBufStreamInput@772237c8;第4行,第38列]“},“状态”:500}
Oops,请再试一次,我错过了一个转义字符再次感谢你…当我运行代码时得到了这个错误“原因”:{“类型”:“映射器解析\异常”,“原因”:“对象映射为[date]试图解析字段[date]作为对象,但找到了一个具体的值“},“status”:400}]}
,这意味着您的索引中已经有一个名为date
的字段。您能否显示从curl-XGET localhost:9200/vp1
以及您正在运行的ES版本中得到的内容?我想我犯了一个错误,输出是:{“vp1”:{“别名”:{},“映射”:{“动态”:“假”属性“{”客户机id“{”类型“{”文本“}”,日期“{”属性“{”日期“{”类型“{”日期“}”,编码“{”类型“{”浮点“}”,图像名“{”类型“{”文本“}”,indx“{”类型“}”,文本“}”,machid“{”类型“:”文本“}”,匹配id“{”类型“:”浮点“}”,序列“{”id“{”类型“:”整数“}”,时间戳“{”类型“:{”文本“}”,设置“{”文本“}”,设置“{”索引“{”数“{”提供的索引“{1“{最大结果窗口“:”100000“,”创建日期“:”1561486804831“,”副本数量“:”1“,”uuid“:”-7f7GBFFTB2ACbxupXj kQ“,”版本“:{”创建“:”7010199“}}