elasticsearch 如何在elasticsearch中同时搜索嵌套字段中单个对象的两个字段

我的elasticsearch中有一个嵌套字段。设想一些类似的数据存储在此字段中：

{
"id" : 1,
"students":[
     {"name": "John", "age": 20},{"name": "Alexander", "age":25},{"name": "Elizabeth", "age": 15}
    ]
},
"id" : 2,
"students":[
       {"name": "John", "age": 23},{"name": "Thomas", "age":30}
      ]
}

我如何查询那些有学生“John”且其“年龄”超过21岁的文档。如果查询工作正常，第一个文档将不会作为答案重新检索，因为“John”已经20岁了，我们正在寻找一个至少21岁的“John”。因此，必须检索第二个文档。感谢您的帮助。

您需要使用以更好的格式获得预期的输出

另外，请参阅，以便您可以对查询和搜索结果执行高级操作

索引映射，其中包括创建

。关键字

字段，以便您可以检索文本字段的字段值

{
    "mappings": {
        "properties": {
            "id": {
                "type": "long"
            },
            "students": {
                "type" : "nested",
                "properties": {
                    "age": {
                        "type": "long"
                    },
                    "name": {
                        "type": "text",
                        "fields": {
                            "keyword": {
                                "type": "keyword",
                                "ignore_above": 256
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

根据您的问题为示例文档编制索引，并搜索查询以检索嵌套文档

{
    "query": {
        "nested": {
            "path": "students",
            "query": {
                "bool": {
                    "must": [
                        {
                            "match": {
                                "students.name": "John"
                            }
                        },
                        {
                            "range": {
                                "students.age": {
                                    "gt": 20
                                }
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "inner_hits": {
                "_source": false,
                "docvalue_fields": [
                    {
                        "field": "students.name.keyword",
                        "format": "use_field_mapping"
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

"inner_hits": {
                    "students": {
                        "hits": {
                            "total": {
                                "value": 1,
                                "relation": "eq"
                            },
                            "max_score": 1.8754687,
                            "hits": [
                                {
                                    "_index": "nestedstudent",
                                    "_type": "_doc",
                                    "_id": "2",
                                    "_nested": {
                                        "field": "students",
                                        "offset": 0
                                    },
                                    "_score": 1.8754687, // note this
                                    "fields": {
                                        "students.name.keyword": [
                                            "John"
                                        ]
                                    }
                                }
                            ]
                        }
                    }
                }
            }

和内部搜索结果

{
    "query": {
        "nested": {
            "path": "students",
            "query": {
                "bool": {
                    "must": [
                        {
                            "match": {
                                "students.name": "John"
                            }
                        },
                        {
                            "range": {
                                "students.age": {
                                    "gt": 20
                                }
                            }
                        }
                    ]
                }
            },
            "inner_hits": {
                "_source": false,
                "docvalue_fields": [
                    {
                        "field": "students.name.keyword",
                        "format": "use_field_mapping"
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

"inner_hits": {
                    "students": {
                        "hits": {
                            "total": {
                                "value": 1,
                                "relation": "eq"
                            },
                            "max_score": 1.8754687,
                            "hits": [
                                {
                                    "_index": "nestedstudent",
                                    "_type": "_doc",
                                    "_id": "2",
                                    "_nested": {
                                        "field": "students",
                                        "offset": 0
                                    },
                                    "_score": 1.8754687, // note this
                                    "fields": {
                                        "students.name.keyword": [
                                            "John"
                                        ]
                                    }
                                }
                            ]
                        }
                    }
                }
            }

---

添加带有索引映射、搜索查询和搜索结果的工作示例

索引映射：

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "students": {
        "type": "nested"
      }
    }
  }
}

{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "students",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            { "match": { "students.name": "John" } },
            { "range": { "students.age": { "gt": 21 } } }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

"hits": [
      {
        "_index": "64460956",
        "_type": "_doc",
        "_id": "2",
        "_score": 1.8754687,
        "_source": {
          "id": 2,
          "students": [
            {
              "name": "John",
              "age": 23
            },
            {
              "name": "Thomas",
              "age": 30
            }
          ]
        }
      }
    ]

搜索查询：

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "students": {
        "type": "nested"
      }
    }
  }
}

{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "students",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            { "match": { "students.name": "John" } },
            { "range": { "students.age": { "gt": 21 } } }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

"hits": [
      {
        "_index": "64460956",
        "_type": "_doc",
        "_id": "2",
        "_score": 1.8754687,
        "_source": {
          "id": 2,
          "students": [
            {
              "name": "John",
              "age": 23
            },
            {
              "name": "Thomas",
              "age": 30
            }
          ]
        }
      }
    ]

搜索结果：

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "students": {
        "type": "nested"
      }
    }
  }
}

{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "students",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            { "match": { "students.name": "John" } },
            { "range": { "students.age": { "gt": 21 } } }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

"hits": [
      {
        "_index": "64460956",
        "_type": "_doc",
        "_id": "2",
        "_score": 1.8754687,
        "_source": {
          "id": 2,
          "students": [
            {
              "name": "John",
              "age": 23
            },
            {
              "name": "Thomas",
              "age": 30
            }
          ]
        }
      }
    ]

---

你能提供你的映射吗？或者我可以自己假设映射，并提供相应的解决方案？请接受你的！非常感谢你，它很有效！但是它是如何工作的呢？？为什么它与第一项不匹配？弹性搜索是否考虑了第一种情况对它的正确对象？“SaEEdNaseHi很高兴这对你有用：”嵌套查询搜索嵌套的字段对象，就像它们被索引为单独的文档一样。因此，在这里，如果对象与

must

子句中的两个条件都匹配，那么只有它才会返回文档。@saeednasehi由于

age

字段中的条件，它将与文档1不匹配（还有

必须

子句。如果要进行搜索，则查询应在

名称

字段或

年龄

字段上匹配，然后可以使用

应该

子句。哦！谢谢。我想elasticsearch会分别检查第一个条件和第二个条件，文档中的两个对象可以与h一起。真的谢谢！@saeednasehi Welcome这是一个很好的答案。对我来说很有用！谢谢。@saeednasehi谢谢，请浏览我提供的链接，这些链接将有助于提前使用案例。非常感谢你，我的朋友！@saeednasehi Welcome，我的ES专家同事和朋友