elasticsearch 同义词过滤器的不同位置增量行为

我的用例是搜索带有同义词的

edge\ngram

支持，其中要匹配的标记应按顺序排列

在尝试分析时，我观察到过滤器链在位置增量方面的两种不同行为

当筛选链为

小写时，同义词

由于

同义词筛选

过滤器链为

小写、边缘、同义词

时，由于

同义词过滤器

以下是我针对每个案例运行的查询：

案例1。无职位增加

PUT synonym_test
{
  "index": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "by_smart": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "whitespace",
          "filter": [
            "lowercase",
            "custom_synonym"
          ]
        }
      },
      "filter": {
        "custom_synonym": {
          "type": "synonym",
          "synonyms": [
            "begin => start"
          ]
        }
      }
    }
  }
}


GET synonym_test/_analyze
{
  "text": "begin working",
  "analyzer": "by_smart"
}

PUT synonym_test
{
  "index": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "by_smart": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "whitespace",
          "filter": [
            "lowercase",
            "custom_edge_ngram",
            "custom_synonym"
          ]
        }
      },
      "filter": {
        "custom_synonym": {
          "type": "synonym",
          "synonyms": [
            "begin => start"
          ]
        },
        "custom_edge_ngram": {
          "type": "edge_ngram",
          "min_gram": "2",
          "max_gram": "60"
        }
      }
    }
  }
}

GET synonym_test/_analyze
{
  "text": "begin working",
  "analyzer": "by_smart"
}

产出：

案例2。职位增量

PUT synonym_test
{
  "index": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "by_smart": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "whitespace",
          "filter": [
            "lowercase",
            "custom_synonym"
          ]
        }
      },
      "filter": {
        "custom_synonym": {
          "type": "synonym",
          "synonyms": [
            "begin => start"
          ]
        }
      }
    }
  }
}


GET synonym_test/_analyze
{
  "text": "begin working",
  "analyzer": "by_smart"
}

PUT synonym_test
{
  "index": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "by_smart": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "whitespace",
          "filter": [
            "lowercase",
            "custom_edge_ngram",
            "custom_synonym"
          ]
        }
      },
      "filter": {
        "custom_synonym": {
          "type": "synonym",
          "synonyms": [
            "begin => start"
          ]
        },
        "custom_edge_ngram": {
          "type": "edge_ngram",
          "min_gram": "2",
          "max_gram": "60"
        }
      }
    }
  }
}

GET synonym_test/_analyze
{
  "text": "begin working",
  "analyzer": "by_smart"
}

产出：

请注意，在案例1中，标记

begin

和

start

在被替换时具有相同的位置，并且没有位置增量。然而，在情况2中，当

start

令牌被

start

替换时，后续令牌流的位置增加

下面是我的问题：

为什么它不发生在案例1中，而只发生在案例2中

这导致的主要问题是，当输入查询是

begi-wor

与

match_-phrase

查询（默认

slop

为

0

）时，它与

开始工作

不匹配。 这是因为

begi

和

wor

相隔两个位置。关于如何在不影响用例的情况下实现这种行为，有什么建议吗

我使用的是ElasticSearch版本

5.6.8

的lucene版本

6.6.1

我已经阅读了一些文档链接和文章，但我找不到任何合适的链接来解释为什么会发生这种情况，是否有一些设置来实现我想要的行为