elasticsearch 如何设计ElasticSearch索引

我有一个具有多种类型的文档存储。每种文档类型都有一些基本元数据，比如uuid，以及一个单独的“实体”字段，其中包含一个字符串化的json和实际内容。这是因为文档虽然有类型，但没有严格的模式，任何用户都可以提供任何结构的数据

我需要能够浏览，过滤和搜索通过这些文件，所以我将把他们放入ElasticSearch

我的问题是：我应该如何构建ES？我读到过，索引太多对ES不好，最好是索引尽可能少。但是ES也不喜欢相同类型的文档是否具有不同的结构（映射）+您不能更改现有字段的映射，只能追加新字段的映射

每个文档类型和用户的“模式”都是固定的，因此我可以为每个用户创建具有相同类型的新索引，但正如我所提到的，拥有大量索引是不好的

那么，在这种情况下，推荐的设计是什么

这听起来可能很疯狂，但将文档解析为键/值格式（其中键是属性路径）是否可行？我在这里看到的唯一问题是，所有内容都必须设置为全文，这听起来不是一个好主意

---

编辑：似乎ES自己可以做到这一点，但我仍然不确定该怎么做。

您可以做的是使用

键

和

值

字段嵌套

对象类型数组，即您的映射看起来像

"entity": {
   "type": "nested",
   "properties": {
      "key": {
        "type": "keyword"
      },
      "value": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
   }
}

例如，通过这种方式，您可以在
entity
字段中存储几乎任何您想要的内容，而无需冒映射类型爆炸的风险

{
   "uuid": "",
   "entity": [
     {"key": "myfield1", "value": "Some value"},
     {"key": "myfield2", "value": "Some value"},
     {"key": "myfield3", "value": "Some value"}
   ]
}

然后，您必须确保在查询数据时使用
嵌套的
查询，但这绝对是可行的。
您能展示一些您希望存储的相关文档样本吗？这与文档本身无关，而是与不可预测的模式以及如何进行索引有关。是的，这就是我在问题中所描述的，缺点是固定字段类型不利于过滤。为什么这样不好？通过一系列嵌套查询，您可以实现它。可以显示一个要运行的示例查询吗？如果所有值都是全文，则无法执行date/int/。。范围查询或诸如此类的事情（正确地说）。好吧，总是有一个折衷。。。俗话说，如果你让垃圾进来，你就把垃圾拿出来；-）但我仍然有兴趣看到您拥有的具体数据和您希望对其执行的查询。没有数据。我目前正在设计架构。我的用例是“产品”对象。每个客户都有自己的“应用程序”，每个“应用程序”都有一个“产品”实体。每个“产品”可以有不同的字段“捆绑包”——想象一下产品类型。所有“产品”都作为文档存储在中心SPOT存储库中，我需要提供对这些文档的搜索和筛选。