elasticsearch ElasticSearch-使用连字符搜索

弹性搜索1.6

我想索引包含连字符的文本，例如U-12、U-17、WU-12、t恤。。。并且能够使用“简单查询字符串”查询来搜索它们

数据样本（简化）：

由于已经有很多关于连字符的问题，我已经尝试了以下解决方案：

使用字符筛选器：

所以我选择了这个映射：

{
  "settings":{
    "analysis":{
      "char_filter":{
        "myHyphenRemoval":{
          "type":"mapping",
          "mappings":[
            "-=>"
          ]
        }
      },
      "analyzer":{
        "default":{
          "type":"custom",
          "char_filter":  [ "myHyphenRemoval" ],
          "tokenizer":"standard",
          "filter":[
            "standard",
            "lowercase"
          ]
        }
      }
    }
  },
  "mappings":{
    "test":{
      "properties":{
        "title":{
          "type":"string"
        },
        "comment":{
          "type":"string"
        }
      }
    }
  }
}

使用以下查询完成搜索：

{"_source":true,
  "query":{
    "simple_query_string":{
      "query":"<Text>",
      "default_operator":"AND"
    }
  }
}

{u source:true，
“查询”：{
“简单查询字符串”：{
“查询”：“，
“默认_运算符”：“和”
}
}
}

工作原理：

“U-12”、“U*”、“t*”、“ts*”

什么不起作用：

“U-*”、“U-1*”、“t-*”、“t-sh*”、

那么，字符过滤器似乎没有在搜索字符串上执行？

---

我该怎么做才能让这一切顺利进行呢？

答案非常简单：

引自伊戈尔·莫托夫：

默认情况下，“简单查询”字符串查询不分析单词 使用通配符。因此，它会搜索以开头的所有标记 伊玛。单词i-mac与此请求不匹配，因为在 分析它被分成两个令牌i和mac，这两个令牌都不是 代币以i-ma开头。为了让这个查询找到i-mac你 需要使其分析通配符：

---

引自Igor Motov的话是真的，您必须添加“analyze_wildcard”：真的，以使其与正则表达式一起工作。但需要注意的是，连字符实际上在“u”“12”中表示“u-12”，这两个词是分开的

如果保留原始文件很重要，请不要使用映射字符过滤器。否则就有点有用了

假设您有“m0-77”、“m1-77”和“m2-77”，如果您搜索m*-77，您将不会有任何点击。但是，您可以使用和替换“-”（连字符）以连接两个分隔的单词，然后搜索m*和77，这将为您提供正确的命中率

你可以在客户面前这样做

在你的问题u-*

{
  "query":{
    "simple_query_string":{
      "query":"u AND 1*",
      "analyze_wildcard":true
    }
  }
}

t-sh*

---

如果有人仍在寻找解决此问题的简单方法，请在为数据编制索引时将连字符替换为下划线

\uu

例如，O-00002334的索引应为O_00002334

---

搜索时，在显示结果时再次将下划线替换为连字符。通过这种方式，您可以搜索“O-00002234”，它将找到正确的匹配项。

如果数据中已经有下划线“\u1”，那么替换为hypen显示输出将是错误的。如果源数据有下划线，则显然不需要用连字符替换它。

{
  "_source":true,
  "query":{
    "simple_query_string":{
      "query":"u-1*",
      "analyze_wildcard":true,
      "default_operator":"AND"
    }
  }
}

{
  "query":{
    "simple_query_string":{
      "query":"u AND 1*",
      "analyze_wildcard":true
    }
  }
}

  {
      "query":{
        "simple_query_string":{
          "query":"t AND sh*",
          "analyze_wildcard":true
        }
      }
    }