elasticsearch Elasticsearch日期\范围聚合性能基准

我有一个简短的问题。他们是否对大型数据集上的Elasticsearch date_range聚合查询性能进行了任何基准测试？

我的具体用例如下：我每月有大约5亿个文档，我想生成过去12个月的日期直方图。我的问题如下（请原谅语法错误）：

我计划自己做一些测试和推断，但我想我也想调查一下是否有类似的基准可用

增编：

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另外，我的目标是能够在不到15-20毫秒的时间内得到这些查询的响应。因此，我正在尝试测试每个碎片能够处理的最大文档数，以便在该阈值内做出响应

我建议您通过在不同索引上索引“热门”数据来利用，因为弹性允许您跨多个索引进行搜索

请记住，每次碎片更改时，其缓存都会失效

您可以对索引使用基于时间的模式：

• 2018-01年数据
• 2018-02年数据

然后使用*：

GET /data*/type/_search

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你的索引变化很大吗？特别是，您的旧数据是否发生了变化？旧数据可能会发生变化，但非常罕见，我估计在初始索引后的某个时间点，最多有5%的文档需要更新。@hummingV，您是否能够通过弹性搜索或使用其他方法找到解决方案？我也有类似的问题，正在寻找合适的数据存储以获得良好的聚合性能。

GET /data*/type/_search