Euclidean distance 系数的岭惩罚l2范数

这是什么意思

岭惩罚系数的l2范数，或欧氏长度w

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它来自教科书：《Python机器学习入门》

岭回归惩罚模型系数，以纠正过拟合。正如您可能已经了解到的，当模型中的参数太多时，会发生过度拟合，这会导致模型记住数据（这会导致泛化能力差）。在岭回归中，您可以向回归估计添加偏差以减少方差。这是通过向损失函数添加惩罚项来实现的，以减少每个特征对模型结果的贡献。我希望这有帮助