Excel 时间间隔内的数据分析

我正在研究我最近收集的大量数据。我想知道一天中什么时候发生了用户活动。以下是少量的数据集快照：

我应用以下代码来了解登录活动的时间间隔

=SUMPRODUCT(--(HOUR(I2:I185143)>=K4*24),--(HOUR(I2:I185143)<L4*24))

---

=SUMPRODUCT（-HOUR（I2:I185143）>=K4*24），-（HOUR（I2:I185143）如果使用数组函数Frequency（）这在excel中相对简单

应采取的一些步骤：

我假设您希望按每天的时间进行排序

因此，时间列是数据数组，频率的第一个参数（查看excel帮助）

对于bin数据，您必须获得一个开头带有开始时间的
添加以下垃圾箱，每个垃圾箱少于10分钟（=1/24/6），使其成为一天中的第六个小时

一整天总共有144个垃圾箱

然后选择bin旁边的列段，并使用=Frequency（data\u array，bin\u array）对其进行编辑，不要忘记使用
输入它。好的，我在下面的屏幕截图中得到了答案

这里有一个可能的MATLAB解决方案

1） 假数据
为了测试我的代码，我首先必须生成一些与实际数据相似的假数据。当处理真实数据时，您可以跳过这一部分

len = 50;

%# random dates inbetween these two
dt_start = datenum('2013-06-22 19:17:00');
dt_end = datenum('2013-06-22 19:23:00');
dt = sort(dt_start + rand(len,1)*(dt_end-dt_start));

%# create the columns
ID = repmat(int32(104885), [len 1]);
Date = cellstr(datestr(dt, 'mm/dd/yyyy'));
Time = cellstr(datestr(dt, 'HH:MM:SS'));
EE = rand(len,1);

%# combine columns into a cell array
C = [num2cell(ID), Date, Time, num2cell(EE)];

%# create a "table" for convenience, and export to CSV file
t = cell2table(C, 'VariableNames',{'ID', 'Date', 'Time', 'EE'})
writetable(t, 'data.csv')

%# cleanup
clear len dt_start dt_end dt ID Date Time EE C t

以下是我为本例生成的数据摘录：

t = 
      ID          Date           Time          EE    
    ______    ____________    __________    _________
    104885    '06/22/2013'    '19:17:19'      0.95808
    104885    '06/22/2013'    '19:17:22'      0.72305
    104885    '06/22/2013'    '19:17:31'      0.86481
    104885    '06/22/2013'    '19:17:33'      0.52325
    .
    .
    104885    '06/22/2013'    '19:22:37'       0.5167
    104885    '06/22/2013'    '19:22:39'      0.53815
    104885    '06/22/2013'    '19:22:41'      0.27151
    104885    '06/22/2013'    '19:22:54'      0.37826
    104885    '06/22/2013'    '19:22:59'      0.51215

2） 时间间隔内的频率计数
我从CSV文件中读取数据，然后应用一个与链接到的文件中使用的过程类似的过程。在这种情况下，时间间隔长度是可以指定的参数（10分钟间隔、1小时等）

结果是：

freq = 
    '22-Jun-2013 19:16:00'    [ 7]
    '22-Jun-2013 19:18:00'    [21]
    '22-Jun-2013 19:20:00'    [12]
    '22-Jun-2013 19:22:00'    [10]

我们在第一个时间间隔（19:16到19:18）发生了7个事件，在第二个时间间隔发生了21个事件，依此类推。您可以轻松调整代码以更改间隔长度。
这里是另一个相关问题：
freq = 
    '22-Jun-2013 19:16:00'    [ 7]
    '22-Jun-2013 19:18:00'    [21]
    '22-Jun-2013 19:20:00'    [12]
    '22-Jun-2013 19:22:00'    [10]