为什么熊猫的计算速度比excel快？

我还没有在网上找到答案。简单地说：是什么让熊猫比excel更快

使用Series.isin（）方法搜索500k行和300k行不到一秒钟。在excel中执行类似的countifs（）操作将花费数小时处理相同的数据

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类似地，将任何操作应用到一系列数据上，在熊猫中似乎要快很多倍。是什么让excel的计算速度比pandas慢得多，还是相反

我猜

isin

使用哈希表查找，这是常数时间，而

countifs（）

是线性的。谢谢！你在哪里找到这些信息？它不在isin（）的文档页上？你只需要看一下代码吗？这只是根据

pandas

的经验进行的简单猜测。对于excel，我没有备份。对我来说，Excel不是一个（高效的）计算工具，所以我从来没有考虑过用Excel处理超过10K行的任何东西。没有代码和示例数据，我不能确定，但是在Excel中使用“小时”的任何东西都可能不是OpjixeDeCEL在计算每个单元之后也刷新了它的图形用户界面。这可能需要比计算本身更多的时间。我猜使用哈希表查找时，

isin

，这是常数时间，而

countifs（）

是线性的。谢谢！你在哪里找到这些信息？它不在isin（）的文档页上？你只需要看一下代码吗？这只是根据

pandas

的经验进行的简单猜测。对于excel，我没有备份。对我来说，Excel不是一个（高效的）计算工具，所以我从来没有考虑过用Excel处理超过10K行的任何东西。没有代码和示例数据，我不能确定，但是在Excel中使用“小时”的任何东西都可能不是OpjixeDeCEL在计算每个单元之后也刷新了它的图形用户界面。这可能需要比计算本身更多的时间