Filter ElasticSearch中查询和过滤器的不同之处

我对查询和过滤器之间的区别有点困惑。我的困惑源于我在文档中读到的以下句子

建议对查询使用筛选器，因为筛选器不会触发分数计算

仅当响应为是/否或精确搜索时，才应使用过滤器

过滤器可以有称为“查询过滤器”的查询（如“术语过滤器”等）

我只想通过4个属性值进行过滤，放入一个日期范围，并对几个字段求和（聚合）。像这样

sum (salary, tenure) where name = A AND age = B AND join_date between X and Y 

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将查询视为模糊匹配，将过滤器视为传统数据库样式的查询。如果它有助于将查询看作一个数据库，尽管更好

查询将分析您的搜索并将其分解为若干位，然后搜索与您的查询相似的文档。每个文档都会获得一个分数，最好的分数获胜，并在结果集中按分数顺序返回。所有这些评分都是昂贵的，会减慢你的反应

一个过滤器说，我只需包含或排除这段数据，不涉及分数。过滤器匹配且包含文档，或者不匹配且排除文档。这一切发生得很快，不涉及排序

您的示例“查询”不需要查询，它是name=a和age=B上的筛选器。查询可能包括与name=AA匹配的文档，因为它有点像a。因此，您有name上的术语筛选器和age上的术语筛选器，join\u date上有一个范围筛选器。然后，您可以进行聚合以得到您的总和

{
"query": {
    "filtered": {
        "filter": {
            "and": [
                { "range": {
                    "join_date": {
                        "from": "X",
                        "to": "Y"
                    }
                }},
                {"term": { "name": "A" }},
                {"term": { "age": "B" }},
            ]
        }
    }
},
"size": 0,
"aggs" : {
    "salary_sum": {
            "sum": { "field": "salary" }
    },
    "tenure_sum": {
            "sum": { "field": "tenure" }
    }
}
}