Filter 比较和匹配图像
我希望将新图像与图像数据库进行比较，然后输出更高的“相似性”。我想比较的图像是相似的，但问题是它们不是逐像素相等的。我已经尝试过使用BoW（Bag Of Words）模型（我在Matlab中实现了它，但我愿意学习openCV），根据建议，我尝试了各种实现，但没有成功，我得到的最佳正确率是30%，这是非常低的 让我告诉你我在说什么。我想检测四个初始图像是否相等，第五个图像是否不同。不过，我不介意仅检测具有相同角度方向的对象是否相等。（在我的示例2、3和4中） 那么，有没有比鞠躬更好的方法呢？或者，如果我以不同的方式实现，鞠躬就足够了Filter 比较和匹配图像,filter,image-recognition,Filter,Image Recognition,我希望将新图像与图像数据库进行比较，然后输出更高的“相似性”。我想比较的图像是相似的，但问题是它们不是逐像素相等的。我已经尝试过使用BoW（Bag Of Words）模型（我在Matlab中实现了它，但我愿意学习openCV），根据建议，我尝试了各种实现，但没有成功，我得到的最佳正确率是30%，这是非常低的 让我告诉你我在说什么。我想检测四个初始图像是否相等，第五个图像是否不同。不过，我不介意仅检测具有相同角度方向的对象是否相等。（在我的示例2、3和4中） 那么，有没有比鞠躬更好的方法呢？或者，
提前感谢。我会尝试使用基于关键点的方法。其优点是，点提取是局部的，并且适用于多种类型的变换（如图片中显示的变换）。局部的优点是，它们对整个场景中的照明变化、遮挡等更具鲁棒性 另外，请看一下算法