elasticsearch Elasticsearch不同的过滤器值

我在elasticsearch中有一个很大的文档存储，希望检索不同的过滤器值，以便在HTML下拉列表中显示

例如

[ { "name": "John Doe", "deparments": [ { "name": "Accounts" }, { "name": "Management" } ] }, { "name": "Jane Smith", "deparments": [ { "name": "IT" }, { "name": "Management" } ] } ] [ { “姓名”：“约翰·多伊”， “部门”：[ { “名称”：“账户” }, { “名称”：“管理层” } ] }, { “姓名”：“简·史密斯”， “部门”：[ { “名称”：“它” }, { “名称”：“管理层” } ] } ] 下拉列表应包含部门列表，即IT、账户和管理

请一些好心的人告诉我从elasticsearch检索不同部门列表的正确方向好吗

---

谢谢

这是一项针对

术语

聚合（）的作业

您可以有如下不同的

部门

值：

POST company/employee/_search
{
  "size":0,
  "aggs": {
    "by_departments": {
      "terms": {
        "field": "departments.name",
        "size": 0 //see note 1
      }
    }
  }
}

在您的示例中，输出：

{
   ...
   "aggregations": {
      "by_departments": {
         "buckets": [
            {
               "key": "management", //see note 2
               "doc_count": 2
            },
            {
               "key": "accounts",
               "doc_count": 1
            },
            {
               "key": "it",
               "doc_count": 1
            }
         ]
      }
   }
}

另外两项说明：

• 将

  size

  设置为0将最大桶数设置为Integer.MAX\u值。如果有太多不同的

  部门

  值，请不要使用它
• 您可以看到，这些键是分析部门值的结果。确保在映射为未分析的

  字段上使用
  术语
  聚合

例如，使用我们的默认映射（

departments.name

是一个

analysisted

字符串），添加此员工：

{
  "name": "Bill Gates",
  "departments": [
    {
      "name": "IT"
    },
    {
      "name": "Human Resource"
    }
  ]
}

会造成这样的结果:

{
   ...
   "aggregations": {
      "by_departments": {
         "buckets": [
            {
               "key": "it",
               "doc_count": 2
            },
            {
               "key": "management",
               "doc_count": 2
            },
            {
               "key": "accounts",
               "doc_count": 1
            },
            {
               "key": "human",
               "doc_count": 1
            },
            {
               "key": "resource",
               "doc_count": 1
            }
         ]
      }
   }
}

使用正确的映射：

POST company
{
  "mappings": {
    "employee": {
      "properties": {
        "name": {
          "type": "string"
        },
        "departments": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "name": {
              "type": "string",
              "index": "not_analyzed"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

相同的请求最终输出：

{
   ...
   "aggregations": {
      "by_departments": {
         "buckets": [
            {
               "key": "IT",
               "doc_count": 2
            },
            {
               "key": "Management",
               "doc_count": 2
            },
            {
               "key": "Accounts",
               "doc_count": 1
            },
            {
               "key": "Human Resource",
               "doc_count": 1
            }
         ]
      }
   }
}

---

希望这有帮助

完美答案！谢谢你，汤姆。