Firebase MLKit文本识别在许多情况下无法识别简单数字

Firebase MLKit文本识别在许多情况下无法识别简单数字,firebase,image-processing,ocr,firebase-mlkit,text-recognition,Firebase,Image Processing,Ocr,Firebase Mlkit,Text Recognition,如果文本格式为段落或长短语,Firebase MLKit iOS文本识别似乎工作得很好。然而,如果数字只是分散在周围(这是我们的情况),如果周围有一些线几何体,它就无法工作。一些数字被正确识别,而其他完全相同的数字则无法识别 我想知道: MLKit团队能否改进这些案例 如果我们可以将MLKit设置为只查找数字-这可以提高性能,也许还可以提高可检测性 如果描述我们期望输入的图像类型,则有助于提高检测效果,例如白色背景、仅黑色数字、忽略几何体等 如果有人能为ios推荐更好的工具。请注意,我不是机器学

如果文本格式为段落或长短语,Firebase MLKit iOS文本识别似乎工作得很好。然而,如果数字只是分散在周围(这是我们的情况),如果周围有一些线几何体,它就无法工作。一些数字被正确识别,而其他完全相同的数字则无法识别

我想知道:

  • MLKit团队能否改进这些案例
  • 如果我们可以将MLKit设置为只查找数字-这可以提高性能,也许还可以提高可检测性
  • 如果描述我们期望输入的图像类型,则有助于提高检测效果,例如白色背景、仅黑色数字、忽略几何体等
  • 如果有人能为ios推荐更好的工具。请注意,我不是机器学习专家,我对这个领域还很年轻。)
  • 有什么图像处理方法可以改善结果吗
  • 对于这个测试,我使用了官方的MLKit快速启动项目,特别是MLVisionExample。以下是一些案例:

    多谢各位