如何在大查询中计算每日活动用户（DAU），以获得与Firebase Analytics dashboard相同的结果

我正在使用

Big query

select  count(user_pseudo_id)as DAU from 
                (
                    SELECT user_pseudo_id FROM
                    `myProj.mydataset.events_*`
                    WHERE       
                    _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20210504' AND '20210504'
                    and LOWER(platform) = 'android'
                    and event_name like 'session_start'
                    group by user_pseudo_id
                )

对于指定的日期，结果是

17748

。 对于同一日期，Firebase显示

17186

我想了解Firebase是如何计算这个值的，因为

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Firebase和Big Query DB中的

session\u start

事件计数相同

25890

您的表中可能存在重复项，您是否尝试选择不同的用户\u伪\u id？因为我在嵌套查询中使用了

group by user\u伪\u id

语句，所以重复问题不会存在。抱歉，您完全正确，我错过了。不幸的是，我不熟悉Firebase analytics，因此如果没有这些数据，我无法帮助您。我唯一想到的是检查这是否不是时区问题：UTC和您的时区之间可能有几个小时的间隔，这可能解释了不同的用户数量……是的，我考虑过时区的情况，但我几乎可以肯定firebase analytics根据

会话启动

事件计算DAU，由于某一天的会话数完全相同，我认为我没有时区问题。安装数量在BQ和Firebase中也是相同的。