Flash 利用网络摄像头检测手部心脏的增强现实技术

可能吗

我正在学习，我想要一些可以帮助我的提示和教程链接

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谢谢

在这里可以找到一个非常简单的例子（尽管是在flash中）：

它使用papervision、flar和flex sdk来满足您的需求。 如果您熟悉actionscript，您可以使用 在几个小时内拥有自己的图像和模型（改变需要检测的模式需要花费我大约10分钟的时间来弄清楚如何进行）

本例在黑白图像上使用模式识别，因此它也应该能够识别形状

它附带了一个工具，可以从图像创建模式文件， 你所需要做的就是从你贴的图片上剪下心形， 将其转换为黑色/白色并制作图案

由于您的网络摄像头创建彩色视频，您可能需要将其转换为灰度 为了工作

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我认为要让它正常工作需要很多调整，但这不是不可能的

这可以通过FLARToolKit或Flash增强现实工具包来实现

Adobe与John Mayer合作进行了一个项目，可以在YouTube视频中看到：

…或在以下位置使用网络摄像头实时打印图标和演示：

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我刚刚用带有opencv的haarcascades制作了一个类似的程序。我相信它可以很容易地绑定到ARToolKit中。看看我的教程。

我能够用这段代码将ARToolKit与OpenCv联系起来。出于某种原因，ARToolKit希望使用ARGB而不是BGR或RGBA

ARUint8 rgbTmp[3];
for(int y=0; y < image_opencv->height; y++) {
    for(int x=0; x < image_opencv->width; x++) {
        rgbTmp[0] = image_opencv->imageData[image_opencv->widthStep * y + x*3]; // B
        rgbTmp[1] = image_opencv->imageData[image_opencv->widthStep * y + x*3 + 1]; // G
        rgbTmp[2] = image_opencv->imageData[image_opencv->widthStep * y + x*3 + 2]; // R
        frame->imageData[frame->widthStep * y + x*4] = 255; // A
        frame->imageData[frame->widthStep * y + x*4 + 1] = rgbTmp[2]; // R
        frame->imageData[frame->widthStep * y + x*4 + 2] = rgbTmp[1]; // G
        frame->imageData[frame->widthStep * y + x*4 + 3] = rgbTmp[0]; // B
    }
}
ARUint8 *arImage = (ARUint8 *)frame->imageData; // This is very fast conversion

ARUint8 rgbTmp[3]；
对于（int y=0；yheight；y++）{
对于（intx=0；xwidth；x++）{
rgbTmp[0]=image_opencv->imageData[image_opencv->widthStep*y+x*3]；//B
rgbTmp[1]=image_opencv->imageData[image_opencv->widthStep*y+x*3+1]；/G
rgbTmp[2]=image_opencv->imageData[image_opencv->widthStep*y+x*3+2]；//R
帧->图像数据[帧->宽度步长*y+x*4]=255；//A
帧->图像数据[帧->宽度步长*y+x*4+1]=rgbTmp[2]；//R
帧->图像数据[帧->宽度步长*y+x*4+2]=rgbTmp[1]；//G
帧->图像数据[帧->宽度步长*y+x*4+3]=rgbTmp[0]；//B
}
}
ARUint8*arImage=（ARUint8*）帧->图像数据；//这是非常快的转换

我的困难在于识别手的格式而不是纸张。这应该不容易，但我会试试。。。谢谢！