Floating point 作为两个双精度之和的双精度浮点

接下来的一段时间里，我仍然无法找到一个dd_real（定义为

struct dd_real{double x[2]；…}

）数是如何被分成两个双精度的。假设我用一个字符串初始化它，

dd_real pi=“3.14159265358979323846264338327950”什么将是
pi.x[0]
和
pi.xi[1]
？我需要理解它，然后编写一个小Python函数来实现它

我不想调用QD库的原因是我更愿意在Python中重新实现正确的拆分，这样我就可以将35位精度常量（以字符串形式给出）作为
double2
发送给CUDA代码，在CUDA代码中，它将被视为double-double-reals，似乎是唯一的库，在CUDA中处理扩展精度计算。不幸的是，在Python方面，这也排除了mpmath。
假设您使用二进制数初始化了
double-double
：

1.011010101111111010101010101010000000101010110110000111011111101010010101010
  < ---                 52 binary digits         --- >< --- more digits --- >

1.0110101111010101010101010101010000000101010110110101011000011111111101010010101010
<---52位二进制数字--><---更多数字-->

然后一个
double
将是
1.011010111101010101010101000000010101011010100001
另一个将是
1.1011111101010010101010*2^-53

当您将这两个数字相加（以实数形式）时，总和就是初始值。第一个在52位尾数中包含尽可能多的位。第二个包含剩余的位，具有适当的指数。
假设您使用二进制数初始化
double-double
：

1.011010101111111010101010101010000000101010110110000111011111101010010101010
  < ---                 52 binary digits         --- >< --- more digits --- >

1.0110101111010101010101010101010000000101010110110101011000011111111101010010101010
<---52位二进制数字--><---更多数字-->

然后一个
double
将是
1.011010111101010101010101000000010101011010100001
另一个将是
1.1011111101010010101010*2^-53

当您将这两个数字相加（以实数形式）时，总和就是初始值。第一个在52位尾数中包含尽可能多的位。第二个包含剩余的位，具有适当的指数。
如果以二进制或十六进制为例，会更容易。即使有人直接回答了您的问题（通过告诉您pi.x[0]

和

pi.x[1]

），您也无法理解相对于原始十进制值的分割。还要注意的是，

double-double

绝不是“任意精度”。这只是“比IEEE 754双精度更高的精度，同时利用了可用的双精度硬件”。如果您以二进制或十六进制为例，这会更容易。即使有人直接回答了您的问题（通过告诉您pi.x[0]和

pi.x[1]

），您也无法理解相对于原始十进制值的分割。还要注意的是，

double-double

绝不是“任意精度”。它只是“比IEEE 754双精度更高的精度，同时利用了可用的双精度硬件”。