For loop Stata/事件研究

我目前正在对2836家公司的样本进行几项活动研究。我根据几个因素（由FF编制）对每家公司的回报进行回归。因此，我编写了以下循环：

 gen predicted_return4=.
 forvalues i = 1(1)2836 { 
 l id acq_company_id if id==`i' & dif==0
 reg ret ${ff} if id==`i' & estimation_window==1
 predict p4 if id==`i'
 replace predicted_return4 = p4 if id==`i' & event_window==1
 drop p4
 }

这个循环运行得相当好。然而，经过几次回归后，出现了一个错误（见下文）

---

在检查数据后，我没有发现任何遗漏的观察结果。有没有人已经处理过同样的问题？是否有一种方法可以分别避免丢失值以忽略丢失值？

如果丢失的值足够多，则会出现

错误2000

。你应该想抓住它。试试像这样的东西

gen predicted_return4=.
forvalues i = 1(1)2836 { 
    l id acq_company_id if id==`i' & dif==0
    capture noisily reg ret ${ff} if id==`i' & estimation_window==1
    quietly if _rc == 0 { 
        predict p4 if id==`i'
        replace predicted_return4 = p4 if id==`i' & event_window==1
        drop p4
    } 
}

gen predicted_return4=.
forvalues i = 1(1)2836 { 
    l id acq_company_id if id==`i' & dif==0
    capture noisily reg ret ${ff} if id==`i' & estimation_window==1
    quietly if _rc == 0 { 
        predict p4 if id==`i'
        replace predicted_return4 = p4 if id==`i' & event_window==1
        drop p4
    } 
}