并行计算、f#和GPU并行处理可以解决哪些实际问题

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您认为类似技术还能带来哪些其他实际问题?

大多数批处理任务可以并行处理,非常适合GPU中的流处理器。折叠。塞蒂。所有这些gubbins已经在GPU上运行良好。

图像处理,它只是一种更奇特的信号处理,是一种大规模并行数学

鉴于此,也许人脸识别、语音识别、视频解码/编码、音频解码/编码、加密/解密
  • 计算流体力学
  • 物理处理
  • 射线追踪
  • 数据挖掘
  • 医学影像
  • 控制工程软件
  • 数字信号处理
  • 生物信息学
  • 事实上,请查看更多使用GPGPU的示例

    举几个例子