Parallel processing CUDA/OpenCL中的深度优先搜索

我已经在MPI中实现了并行深度优先搜索算法，我正在考虑尝试在CUDA/OpenCL中也实现它，只是为了好玩/出于好奇。该算法简单但不繁琐。C中的单核版本大约有200行代码

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GPGPU在多大程度上适用于此类问题？

在CUDA中实现树搜索操作并不是那么简单。有一些文件，像那一份

• “在GPU上探索回溯范式的经验教训”

还有另一个相当简单的实现（我认为这不是一个大规模并行化的实现）

• “使用CUDA在GPU上加速大图算法” Pawan Harish和P.J.Narayanan

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困难来自这样一个事实，即树操作通常涉及决策，并根据决策采取不同的分支。因此，在没有重叠和冗余操作的情况下大规模并行化操作是相当困难的

有一些方法使用堆栈和队列实现来遍历树

您可以在此处找到类似的问题：

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“困难来自这样一个事实：树操作通常涉及决策制定，并根据决策采取不同的分支。”@phoad-我等不及动态并行：）有类似“推测执行”的方法。尽管它降低了并行度，但它可能有利于树生长和搜索算法。