使用cudaMallocPitch分配2D阵列，并使用cudaMemcpy2D进行复制

我是CUDA的新手，非常感谢您的帮助，希望您能帮助我

我需要将2D数组的多个元素存储到一个向量中，然后使用该向量，但我的代码工作不正常，调试时，我发现在设备中使用

cudamallocitch

分配2D数组并使用

cudaMemcpy2D

复制到该数组时出错。这是我的代码：

#包括
#包括
#包括
#包括
#定义maxThreads 96
__全局无效提取（int mSize，float*dev\u向量，float*dev\u矩阵，int N）
{
int idx=threadIdx.x+blockIdx.x*blockDim.x；
而（idx你真的想声明一个长度为[memsizeMatrix*memsizeMatrix]的源矩阵吗

这将分配400个浮点或1600个字节。这意味着您的源基音已关闭，Memcpy2D调用失败

我想你是想说

matrix = new float[mSize*mSize];

这段代码中有很多问题，包括但不限于在代码中的多个位置交替使用字节数组大小和字大小，使用不正确的类型（请注意，
size\t
存在的原因非常充分），潜在的截断和类型转换问题，等等

但核心问题是内核内的倾斜内存寻址，您甚至从未向其传递倾斜值。读取for
cudamallocpatch
将为您提供内核内倾斜内存寻址的正确方法。您的内核可能如下所示：

__global__ void extract(size_t mpitch, float* dev_vector, float* dev_matrix, int N)
{
    int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
    int stride = blockDim.x * gridDim.x;

    while(idx<N)
    {          
        dev_vector[idx] = *(float *)( ((char*)dev_matrix + idx * mpitch) + N );
        idx += stride;
    }
}

\uuuuu全局\uuuuuu无效提取（大小为mpitch，浮点*偏差向量，浮点*偏差矩阵，整数N）
{
int idx=threadIdx.x+blockIdx.x*blockDim.x；
int stride=blockDim.x*gridDim.x；
（idx多亏了大家，亚历克斯，我还没有看到这个，修复它，谢谢

talonmies，谢谢你，我的代码很有效，有你的建议。非常感谢，最后这是我的内核：

__global__ void sumreduct(size_t pitch, float* dev_vector, float* dev_matrix, int  columns, int N)
{
int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
int stride = blockDim.x * gridDim.x;

while(idx<N)
{
    dev_vector[idx] = *(float *)( ((char*)dev_matrix + idx * pitch) + columns);
    idx += stride;
} 
}

\uuuuu全局\uuuuuu无效sumreduct（大小\u t间距，浮点*偏差向量，浮点*偏差矩阵，int列，int N）
{
int idx=threadIdx.x+blockIdx.x*blockDim.x；
int stride=blockDim.x*gridDim.x；
while（idx）“查找分配2D数组中的错误”是什么意思？是否尝试检查CUDA API调用错误？