Parallel processing Julia并行宏似乎不起作用

这是我第一次使用julia进行并行计算。我有点头痛。那么让我们假设我开始如下：

julia-p4

。然后，我为所有处理器声明a函数，然后将其与

pmap

以及

@parallel for

一起使用

@everywhere函数计数\u头（n）
c:：Int=0
对于i=1:n
c+=兰特（布尔）
结束
n、 c#元组（输入、输出）
结束
######第一部分######
v=pmap（计数头，50000:1000:70000）
println（“结果第一部分”）
println（v）
######第二部分######
println（“结果第二部分”）
@与50000:1000:70000中的i平行
println（计数头（i））
结束

结果如下

Result first part
Counting heads function
Any[(50000,24894),(51000,25559),(52000,26141),(53000,26546),(54000,27056),(55000,27426),(56000,28024),(57000,28380),(58000,29001),(59000,29398),(60000,30100),(61000,30608),(62000,31001),(63000,31520),(64000,32200),(65000,32357),(66000,33063),(67000,33674),(68000,34085),(69000,34627),(70000,34902)]
Result second part
    From worker 4:  (61000, From worker 5:  (66000, From worker 2:  (50000, From worker 3:  (56000

因此，函数

pmap

显然工作正常，但是

@parallel for

正在停止，或者没有给出结果。我做错什么了吗

谢谢

更新

如果在代码末尾，我将

sleep（10）

。它能正确地工作

From worker 5:  (66000,33182)
From worker 3:  (56000,27955)
............
From worker 3:  (56000,27955)

---

你的两个例子都能在我的笔记本电脑上正常工作，所以我不确定，但我认为这个答案可能会解决你的问题

如果在

julia并行计算文档：

。。。如果不是，则可以省略还原运算符 需要。在这种情况下，循环异步执行，即生成 对所有可用工作线程执行独立任务，并返回 RemoteRef立即执行，无需等待完成。打电话的人可以 稍后通过调用fetch（）等待RemoteRef完成 或者在循环结束时通过前缀等待完成 使用@sync，类似于用于的@sync@parallel

---

因此，在RemoteRef完成之前，您可能正在对其调用

println

。

另外：如果您尝试处理这些事情，则将事情分配给变量，然后检查返回的内容（或使用获取的远程ref）可能更有用，也可能是更好的做法而不是

println

，我想这更可能是您以后使用它们的原因，谢谢！我将

@parallel

替换为

@sync@parallel

。它很好用。这是一个一般性的问题。你为什么需要这个？这些文件没有意义吗？如果没有@sync，循环将立即返回一些对象（RemoteRef）（即，即使工作人员尚未完成该功能）。要在返回/打印答案之前等待它们完成，我们可以使用

fetch（）

或使用@sync在循环结束时等待。