Parallel processing 利用OpenCL提高文本识别速度

我正在使用Tesseract的GetUTF8Text（）方法从图像中提取文本。但是，根据图像的大小，需要大约10-30秒。我可以使用OpenCL在图像的不同部分多次调用相同的函数吗？或者Tesseract是否已经使用OpenCL来加速文本识别过程？我想知道通过将图像分割成多个部分并使用GetUTF8Text（）提取文本，是否能够获得任何加速

OpenCL不能用于调用泛型代码-它是计算语言+API，而不是线程API。对于tesseract来说，10-30秒是很慢的。您是否有一个示例映像？OpenMP可能更符合您的目标。一个

#pragma omp parallel for

就可以了。