Parallel processing Flink:Jobmanager UI中设置的并行度与任务槽有什么关系？

假设我有8个任务管理器和16个任务槽。如果我使用Jobmanager UI提交作业并将并行度设置为8，我是否只使用8个任务槽

如果我有8个具有8个插槽的任务管理器，并以8个并行度提交同一个作业，该怎么办？完全一样吗？或者，数据处理方式是否存在差异

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谢谢。

Flink集群中的任务插槽总数定义了最大并行度，但使用的插槽数可能超过实际并行度。例如，考虑这项工作：

如果在具有2个任务管理器的集群中以2个并行运行，每个任务管理器提供3个插槽，则计划程序将使用5个任务插槽，如下所示：

但是，如果基本并行度增加到6，则调度程序将执行此操作（请注意，在本例中，接收器的并行度保持为1）：

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有关更多信息，请参阅。

从两种情况下的CPU、内存和网络使用率等指标来看，使用的任务插槽数似乎与作业并行度设置的数量相同。这与可用的任务槽数无关。请弗林克的一位专家确认一下好吗？这确实很有趣，它解释了我在实验中观察到的差异。非常感谢您花时间发布这个清晰而详细的答案。在比较不同设置时，我将确保可用插槽的数量相同，因为这确实会影响处理结果。