Parallel processing 在事件驱动的python web应用程序中，我可以并行化什么？

我正在尝试在Tornado上创建一个简单的应用程序，Tornado是一个Web服务器，因为它在Python上，所以我将尝试使用多处理，但在什么方面呢

密码散列是一种线性操作不是吗？如果我将密码散列1000次，那么每个

n

操作都需要

n-1

操作吗

那么图像处理呢，如果它们用于表单中，那么它必须等到客户机验证其表单号时才能使用

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我能从多重处理中得到的唯一例子是3D渲染，得到的过程越多，获得的时间就越多。

为什么需要多重处理，并在没有实际需要的情况下为您的目的增加大量复杂性？如果您想利用多个核心，只需在Nginx后面增加一些Tornado实例。对于散列计算、模板渲染等琐碎任务，开销是可以接受的。如果您有更复杂的场景，请将您的工作委派给一个队列，例如芹菜

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散列是一个O（n）操作，但这并不意味着每次都需要以前的计算来计算散列。此外，3D渲染不在服务器上进行：）

3D只是一个例子，因为我来自CGWorld，web应用程序是一个新东西：p那么，事件驱动不需要多处理/线程？简短回答：是的，不要混合这些不同的世界。让您的事件驱动服务器执行它们应该执行的操作（主要是异步i/o操作），并使用队列执行要求更高的任务。