Function 在dataframe中每3列（列：1-3、4-6、7-9）上应用一个函数

我有以下具有多索引的数据帧：

对于每3列，在每一行上应用均值/和/平均值函数的最佳方法是什么：a b c，然后是a1 b1 c1，然后是a2 b2 c2，因此结果将是：在示例中，我做了sum

您可以通过

numpy array

使用和聚合函数，如

sum

：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
                   'B':[4,5,6],
                   'C':[7,8,9],
                   'D':[1,3,5],
                   'E':[5,3,6],
                   'F':[7,4,3]})

print (df)
   A  B  C  D  E  F
0  1  4  7  1  5  7
1  2  5  8  3  3  4
2  3  6  9  5  6  3

print (np.arange(len(df.columns)) // 3)
[0 0 0 1 1 1]

print (df.groupby(np.arange(len(df.columns)) // 3, axis=1).sum())
    0   1
0  12  13
1  15  10
2  18  14

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您能否提供数据帧的可复制版本？