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Function 有Avg池和ReLU的CNN是一个奇怪的功能吗？

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对于每个输入x，我们从CNN得到输出h（x，Para），其中h是CNN，Para是所有CNN参数的串联

然后我很好奇h是否是一个奇数函数，也就是说，在大多数现代CNN架构中，如VGG或ResNet中，h（x，Para）=-h（-x，Para）

如果没有，是否可以将其设置为奇数函数

否。
一般来说，神经网络具有近似的功能。当数据改变时，它的权重也会改变，这意味着NN不是一个固定的函数。你可以这样想象：NN不是
3x+y-5=0
，而是
ax+by+c=0
，你将学习
a、b、c
，它们最适合数据。
你的问题完全错了。
是的，我们可以使其近似和奇数函数（通过提供相应的数据）

您能说得更清楚吗？我不明白你的博文，输入图像X=[r，g，b]，其中r=red，g=green，b=blue。卷积神经网络将输出一个结果Y。如果我向网络中输入另一个输入-X=[-r，-g，-b]，CNN会输出-Y吗？