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Function mlr对xgb.create.features的支持-如何使用？

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在r mlr包中有一个函数，它列出了它为给定学习者支持的所有方法，我已经使用过一次，但找不到了。我记得xgboost的xgb.create.feature肯定在包含列表中，但我在mlr中找不到任何关于如何使用它的文档。有人知道怎么做吗？（如果有人还记得已实施学习者方法的mlr搜索功能的名称，我们将不胜感激。）

xgb.create.features
是xgboost而非mlr的功能

如果要使用该函数，可以直接访问学习者模型并调用该函数

library(mlr)
library(xgboost)

mod = train(makeLearner("classif.xgboost"), iris.task)
iris.dc = data.matrix(getTaskData(iris.task, target.extra = TRUE)$data)
xgboost::xgb.create.features(mod$learner.model, iris.dc)
并非所有学习者的学习方法都得到mlr方面的直接支持。

非常感谢。那很好用。