Functional programming 平面地图的功能对立面？

您知道flatmap如何获取一个项目序列，并将每个项目转换为一个新的子序列，从而聚合所有子序列：

[A, B, C] -> [A1, A2, B1, B2, B3, C1]

转换是否有一个相反的名称？比如：

[A1, A2, B1, B2, B3, C1] -> [A, B, C]

让我想到这一点的具体例子是对数学表达式进行求值：

   1 * 2 + 3 * 4 + 5 + 6 * 7 * 8 
-> 2 + 12 + 5 + 6 + 336 
-> 361

单独地，对

6*7*8

的评估似乎是一个经典的

reduce

步骤，而决定哪些块需要减少则需要重复

takeWhile

步骤

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我知道如何用经典的迭代方法来实现这一点，跟踪索引和所有这些。对于大多数情况，我已经找到了一个很好的函数替换大多数迭代模式。有没有一个单独的操作的名称，或者一组简单的操作可以组合成这样的效果？

我认为与

flatmap

相反的是

groupby

$ python3
>>> from itertools import groupby
>>> groupby(['A1', 'A2', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1'], lambda x: x[0])