Geolocation 试图使用DBPEDIA计算出一个区域内超过2000000人的所有城市

嗨，我正在尝试定位一个区域内的所有城市，那里的人口超过一个临界值

这个SPARQL查询工作得很好

SELECT DISTINCT  *
    WHERE  {
        ?city rdfs:label ?citylabel ;
              dbpedia-owl:country ?country ;
              dbpedia-owl:populationTotal ?population .
        { ?city rdf:type dbpedia-owl:City }
        UNION
        { ?city rdf:type dbpedia-owl:Settlement }
        UNION
        { ?city rdf:type dbpedia-owl:Town }
        ?city geo:geometry ?geo .
        ?country rdfs:label ?countrylabel .
        FILTER (
            lang(?countrylabel) = 'en' &&
            bif:st_intersects(?geo, bif:st_point(2.0, 50.0), 200) && 
            ?population > 1000000
        )
    }

给我坐标（2，50）附近200公里的点-靠近巴黎

然而，当我将thrshold更改为2000000时，结果似乎是随机的

SELECT DISTINCT  *
    WHERE  {
        ?city rdfs:label ?citylabel ;
              dbpedia-owl:country ?country ;
              dbpedia-owl:populationTotal ?population .
        { ?city rdf:type dbpedia-owl:City }
        UNION
        { ?city rdf:type dbpedia-owl:Settlement }
        UNION
        { ?city rdf:type dbpedia-owl:Town }
        ?city geo:geometry ?geo .
        ?country rdfs:label ?countrylabel .
        FILTER (
            lang(?countrylabel) = 'en' &&
            bif:st_intersects(?geo, bif:st_point(2.0, 50.0), 200) && ?population > 2000000
        )
    }

我做错了什么

编辑

我原来的帖子上少了一些信息。 1） 我正在尝试在我的个人服务器上运行查询。在DBPedia.org上，查询似乎运行良好。 2） 我遵循这个链接来启用空间查询。总结一下，我已经运行了DB.DBA.RDF_GEO_FILL（）来创建几何体属性/索引，后跟检查点。我想没有别的办法了。 3） 下面的查询更清楚地说明了结果的随机性：

    SELECT DISTINCT  ?countrylabel
    (group_concat(distinct ?citylabel ; separator = "||")
                        AS ?city_set)
    WHERE  {
        ?city rdfs:label ?citylabel ;
              dbpedia-owl:country ?country ;
              dbpedia-owl:populationTotal ?population .
        # City is a Town or Settlement or City
        { ?city rdf:type dbpedia-owl:City }
        UNION
        { ?city rdf:type dbpedia-owl:Settlement }
        UNION
        { ?city rdf:type dbpedia-owl:Town }
        ?city geo:geometry ?geo .
        ?country rdfs:label ?countrylabel .
        FILTER (
            lang(?countrylabel) = "en" &&
            bif:st_intersects(?geo, bif:st_point(2.0, 48.0), 200) &&
            ?population > 2000000.0
        )
    }

正如你所见，回到巴黎。请注意，纬度是48.0

{"head": {
    "link": [],
    "vars": [
        "countrylabel",
        "city_set"
    ]
},
"results": {
    "distinct": false,
    "ordered": true,
    "bindings": [
        {
            "countrylabel": {
                "type": "literal",
                "xml:lang": "en",
                "value": "France"
            },
            "city_set": {
                "type": "literal",
                "value": "Paris"
            }
        }
    ]
}}

但是当我把纬度改为50时。一切都变了：

    SELECT DISTINCT  ?countrylabel
    (group_concat(distinct ?citylabel ; separator = "||")
                        AS ?city_set)
    WHERE  {
        ?city rdfs:label ?citylabel ;
              dbpedia-owl:country ?country ;
              dbpedia-owl:populationTotal ?population .
        # City is a Town or Settlement or City
        { ?city rdf:type dbpedia-owl:City }
        UNION
        { ?city rdf:type dbpedia-owl:Settlement }
        UNION
        { ?city rdf:type dbpedia-owl:Town }
        ?city geo:geometry ?geo .
        ?country rdfs:label ?countrylabel .
        FILTER (
            lang(?countrylabel) = "en" &&
            bif:st_intersects(?geo, bif:st_point(2.0, 50.0), 200) &&
            ?population > 2000000.0
        )
    }

结果是疯狂的（！！！）：

---

因此，我猜大师创建的索引有问题，但我不知道该怎么办。

我不确定你说的结果“似乎是随机的”是什么意思。我不确定法国有多少地方的人口超过200万，但查询返回两个地方：巴黎和诺德。如果您稍微清理一下查询（例如，使用value简化联合，并使用属性路径正确处理？country变量（除非您想要country变量，在这种情况下保留它），并使用langMatches而不是lang（…）=…，并过滤城市标签的语言：

选择distinct*其中{
值？类型{dbpedia owl:City dbpedia owl:collection dbpedia owl:Town}
城市a型；
rdfs：标签？城市标签；
dbpedia owl:country/rdfs:label？countrylabel；
dbpedia-owl:populationTotal？人口；
几何？几何
过滤器（langMatches（lang（？countrylabel），'en'）
&&langMatches（lang（？citylabel），'en'）
&&bif:st_相交（？geo，bif:st_点（2.0,50.0），200）
&&？人口>200万）
}

---

什么意思？结果看起来是随机的？当我运行第二个查询时，我得到巴黎和诺德作为结果。（我不知道法国的哪些城市应该符合条件。）此外，您可以使用值简化

{city a type1}联合{city a type2}…

。您可以使用

值？键入{dbpedia-owl:City-dbpedia-owl:Town-dbpedia-owl:collection}？城市a？类型

。在我看来，要干净得多。而且，你可能应该使用

langMatches（lang（？countrylabel），'en'）

而不是

lang（？countrylabel）='en'

。好的，这可能是一个virtuoso版本的问题。当我从virtuoso 7.1切换到7.2时，一切似乎都正常。我将运行更多的测试。当我查询dbpedia.org端点时，结果非常好。问题出在我个人的virtuoso安装上。相同查询的结果是墨西哥的一个城市和其他地方韩国的r one。这是随机的。没有人口限制，一切都与dbpedia端点一样有效。@Fernandofereira我会检查是否需要做些什么来启用地理空间bif功能。是的，我会检查。无论如何，感谢您对查询的帮助。您的提示确实让它变得更好。我还会编辑原帖，让我的问题更清楚

{"head": {
    "link": [],
    "vars": [
        "countrylabel",
        "city_set"
    ]
},
"results": {
    "distinct": false,
    "ordered": true,
    "bindings": [
        {
            "countrylabel": {
                "type": "literal",
                "xml:lang": "en",
                "value": "Poland"
            },
            "city_set": {
                "type": "literal",
                "value": "Lublin Voivodeship||Voivodia de Lublin"
            }
        },
        {
            "countrylabel": {
                "type": "literal",
                "xml:lang": "en",
                "value": "Mexico"
            },
            "city_set": {
                "type": "literal",
                "value": "Guanajuato"
            }
        },
        {
            "countrylabel": {
                "type": "literal",
                "xml:lang": "en",
                "value": "United Kingdom"
            },
            "city_set": {
                "type": "literal",
                "value": "Inner London"
            }
        },
        {
            "countrylabel": {
                "type": "literal",
                "xml:lang": "en",
                "value": "Nigeria"
            },
            "city_set": {
                "type": "literal",
                "value": "Kano (estado)||Kano State"
            }
        }
    ]
}
}