Geolocation 如何评估给定坐标位置的距离？

我需要能够评估一个位置的地理坐标有多遥远。我根据几个关键指标对远程性进行评分，到目前为止，我只能计算所有所需指标的子集：

在给定坐标处的蜂窝接收。更具体地说，坐标周围的细胞塔密度。这可以通过opencellid.org找到

海拔高度。这可以通过谷歌的提升API找到

如何找到这些剩余的远程度量标准？

坐标所在的自然要素的类型。（如湖泊、河流、冰川、海洋、岛屿、山脉）

到最近道路的距离。（谷歌的Snap Road API和Nearest Road API仅在坐标位于道路50m范围内时才起作用，因为某些坐标距离最近的道路数百公里）

关于土地类型 对于您的第一个问题，已经回答了，但仅针对土地/水

我的做法如下：

使用，你得到你坐标处的图像，你得到图像中心的像素（你的坐标），你使用一个hashmap/字典，其中包含所有可能的颜色和它们的土地类型，这将很快实现。但是你可以通过阅读第一个链接找到不同的想法

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对于蜂窝信号强度 至于第二个问题，您可以使用通过坐标获得的

locationAreaCode

来检测最近的cell towers对象：

下面是一个示例cell tower对象

我想知道目的是什么？你可以对修复点周围的坐标进行采样，如果它们大部分位于山上或水中，这是确定的，似乎人们知道如何使用谷歌API来解决这类问题

这够好吗？ 从以下来源获得纬度/经度和范围：免费。使用公式确定gps位置之间的距离，如下所示：。然后根据“射程”和地形自行决定力量。也许可以创建一个包含500个邮政编码的DB表，并带有地形类型评级标签。如果是10点左右，这是最糟糕的地形，你的力量下降了一些有意义的东西

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我想你已经发现了：这可能是“最便宜”的解决方案之一。我认为一个更全面的解决方案是设计一个图像分类神经网络，它将在该坐标处获取卫星视图并对其进行分类。这对DIY来说应该没那么糟糕，但我可能会先尝试一下其他人的训练有素的模型。对于手机，试试OpenCellID@Rage，结果是什么？我在下面发表了评论作为答案。我编辑了问题@MikeQ1。）我没有看到一个API可以在一对坐标上确定自然特征。2.）这很有帮助，我现在正在使用opencellid.org。您建议如何创建一个颜色的hashmap，并将其映射到土地类型？谷歌使用他们自己的配色方案。他们不使用那么多的颜色，所以如果你的地图没有颜色（你忘了添加它），你可以有一个默认的“未知土地类型”，而对于其他地图，它是由废料，我会推荐使用Colorzilla与ColorPicker获得RGB值他们使用的好主意，但是，我已经编辑了这个问题

{
  "cellTowers": [
    {
      "cellId": 170402199,
      "locationAreaCode": 35632,
      "mobileCountryCode": 310,
      "mobileNetworkCode": 410,
      "age": 0,
      "signalStrength": -60,
      "timingAdvance": 15
    }
  ]
}