Glsl 使用着色器进行计算

是否可以使用着色器计算某些值，然后返回这些值以供进一步使用

例如，我将网格发送到GPU，并提供一些有关如何修改（更改顶点位置）的参数，然后取回生成的网格？我认为这是不可能的，因为我还没有看到任何从着色器到CPU的通信变量。我用的是GLSL，所以只有统一的，心房和不同的。我应该使用阿曲布他或制服，它们在渲染后仍然有效吗？我可以更改这些变量的值并在CPU中读取它们吗？GPU中有映射数据的方法，但这些方法会被更改并且有效吗

这就是我思考这个问题的方式，尽管可能还有其他方式，这对我来说是未知的。如果有人能向我解释这一点，我会很高兴，因为我刚刚读了一些关于GLSL的书，现在我想编写更复杂的着色器，我不想放弃目前不可能的方法

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谢谢

我最好的猜测是将您发送到一个库，该库是为利用GPU实现行为模型而创建的。我认为，如果您可以在库中制定您的修改，您可以从它的抽象中获益

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关于cpu和gpu之间来回传递的数据，我将让您浏览文档，我不确定这一点

这在使用Open CL、Microsoft Direct Compute（DirectX 11的一部分）或CUDA的现代图形卡上很容易实现。使用普通着色器语言（例如GLSL、HLSL）。作为Nvidia和ATI图形卡的前两款产品，cuda是Nvidia的独家产品

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这些是专门用于计算图形卡上的内容的库。我不会使用普通的3D API来实现这一点，尽管有一些变通方法是可能的。

好问题！欢迎来到图形处理单元上的通用计算的新世界（）

使用像素着色器可以执行您想要执行的操作。加载纹理（即：数据），应用着色器（执行所需计算），然后使用“渲染到纹理”（Render to texture）将结果数据从GPU传递到主内存（RAM）

有一些为此目的而创建的工具，最著名的是OpenCL和CUDA。它们极大地帮助了GPGPU，使这种编程看起来几乎和CPU编程一样

它们不需要任何3D图形体验（尽管仍然是首选：）。您不需要对纹理进行处理，只需将数组加载到GPU内存中即可。处理算法是用C++的一个稍微修改过的版本编写的。

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我建议从CUDA开始，因为它是最成熟的：

现在您可以使用OpenGL中的着色器缓冲区对象在着色器中写入可以在主机中读取的值。

正如testalino所写，CUDA是特定于nVidia的。当我运行Radeon时，我是否会遇到速度减慢的问题，或者甚至可能在Radeon上运行CUDA？OpenCL是否效果不佳，或者为什么不推荐它作为第一个使用？@Raven是的，CUDA完全是nVidia特有的。如果我选择CUDA+nVidia。既然你有ATI，你就必须选择OpenCL。据我所知，CUDA更成熟，工具更好，等等。就性能而言，我不认为有显著差异。@Raven，如果我已经使用Direct X，我会选择Direct Compute，如果我使用Open GL，我会选择Open CL。我决不会因为所述的原因而使用CUDA。您不能确保使用您的应用程序的每个人都有NVIDIA卡。谢谢您的意见。因为你说我讨厌那些我不能完全玩的physx游戏+我在学习openGL而不是CG或DirectX，我认为openCL将最适合我的需要。@Raven如果你有ATI，那么这是唯一的选择。