Go 将int或float分配给接口是否会在内部导致块分配？

我想知道Go接口是如何实现的，当我传递int或float64时，它是否意味着在堆上分配一个块

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是否有可能知道它何时意味着分配

我问这个问题是因为我有多种方法来实现一个程序，我更愿意在事先很容易做出选择的情况下选择一种最有效的方法

一种设计意味着使用接口传递值，我传递int、float和nil值。一种可能的设计是传递一个包含错误和int值的结构值。但如果内存分配“昂贵”，我可以避免这种情况。问题是这些努力是否值得

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注意：请不要告诉我不要过早优化。我知道这个原则。在某些情况下，您确实希望进行优化，因此最好知道如何或如何不实现低效的代码。

编写您的基准测试，它会告诉您（此处没有mem allocs）：

一,

代码：

代码：

主程序包
进口(
“测试”
)
func基准测试方法1（b*testing.b）{
对于i:=0；i

编写你的基准测试，它会告诉你（这里没有mem allocs）：

一,

代码：

代码：

主程序包
进口(
“测试”
)
func基准测试方法1（b*testing.b）{
对于i:=0；i

这在技术上是不明确的，因此最好的方法是对代码进行评测和基准测试。escape分析将显示在何处分配内容，但这通常与性能无关，堆分配不一定较慢。“是否可能知道它何时意味着分配？”不，抱歉。“我更愿意选择一个最有效率的方法，因为事先很容易做出选择。”再说一次：不，对不起，没有一个事先最优的方法来做事情。“请不要告诉我不要过早地优化。”要求一个先验的优化是过早的优化。如果您担心代码的性能，最好的先验建议是根本不要使用接口。这在技术上是不明确的，所以最好的方法是评测和基准测试您的代码。escape分析将显示在何处分配内容，但这通常与性能无关，堆分配不一定较慢。“是否可能知道它何时意味着分配？”不，抱歉。“我更愿意选择一个最有效率的方法，因为事先很容易做出选择。”再说一次：不，对不起，没有一个事先最优的方法来做事情。“请不要告诉我不要过早地优化。”要求一个先验的优化是过早的优化。如果您关心代码的性能，最好的先验建议是根本不要使用接口。

go test -bench=. -benchmem -benchtime=1000000000x
# BenchmarkMethod1-8 1000000000 6.58  ns/op  0 B/op  0 allocs/op
# BenchmarkMethod2-8 1000000000 0.806 ns/op  0 B/op  0 allocs/op

package main

import (
    "testing"
)

func BenchmarkMethod1(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        method1(42)
        method1(4.2)
    }
}
func BenchmarkMethod2(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        method2(intOrFloat{isInt: true, i: 42})
        method2(intOrFloat{f64: 4.2})
    }
}

func method1(object interface{}) {
    switch v := object.(type) {
    case int:
        i = v
    case float64:
        f64 = v
    }
}

func method2(object intOrFloat) {
    if object.isInt {
        i = object.i
    } else {
        f64 = object.f64
    }
}

type intOrFloat struct {
    isInt bool
    i     int
    f64   float64
}

var i int
var f64 float64

go test -bench=. -benchmem -benchtime=100x
# BenchmarkMethod1-8  100  4202731 ns/op  0 B/op  0 allocs/op
# BenchmarkMethod2-8  100  3412604 ns/op  0 B/op  0 allocs/op

package main

import (
    "testing"
)

func BenchmarkMethod1(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        outputInt = outputInt[:0]
        outputf64 = outputf64[:0]
        for i := 0; i < max; i++ {
            switch v := inputIface[i].(type) {
            case int:
                outputInt = append(outputInt, v)
            case float64:
                outputf64 = append(outputf64, v)
            }
        }
    }
}
func BenchmarkMethod2(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        outputInt = outputInt[:0]
        outputf64 = outputf64[:0]
        for i := 0; i < max; i++ {
            if inputStruct[i].isInt {
                outputInt = append(outputInt, inputStruct[i].i)
            } else {
                outputf64 = append(outputf64, inputStruct[i].f64)
            }
        }
    }
}

type intOrFloat struct {
    isInt bool
    i     int
    f64   float64
}

func init() {
    for i := 0; i < max; i++ {
        if i%2 == 0 {
            inputIface[i] = float64(i)
            inputStruct[i] = intOrFloat{f64: float64(i)}
        } else {
            inputIface[i] = int(i)
            inputStruct[i] = intOrFloat{isInt: true, i: i}
        }
    }
}

const max = 1_000_000

var inputIface = make([]interface{}, max)
var inputStruct = make([]intOrFloat, max)

var outputf64 = make([]float64, 0, max)
var outputInt = make([]int, 0, max)