Go 缓冲通道可将数据累积到某个极限

我的应用程序使用来自Kinesis的数据，对其进行处理并将其转发给另一个微服务。为了将请求的数量减少到最后一个，我尝试实现一个对象队列，该队列具有一个策略，即一旦达到定义的队列长度或超时，就转发其项目（以避免长时间卡住项目）

到目前为止，我已经找到了一个很好的例子来实现超时，但是我正在努力处理对象队列。我已经读了很多关于缓冲通道的书，但是我不确定它们是否合适

根据，缓冲通道可用于限制排队的工作量，防止您的服务落后和不知所措。然而，似乎我需要的不是限制工作量，而是简单地累积要成批处理的工作量（我的运动流数据）

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因此，对于我的对象队列来说，一个切片和一个检查其长度的go例程是否足够，这样数据一旦达到一定大小就会被转发？或者有充分的理由使用缓冲通道？

为此，阵列和通道之间没有功能上的区别。它们都是固定/最大长度的集合。如果你指的是切片，当你说数组时，那么你的结构可以无限增长（直到你耗尽内存）。如果您打算在队列达到一定大小时耗尽它，那么这可能也不是必需的。那么，您又回到了考虑等效阵列与通道的问题。简而言之：选择一个你最容易使用的。实际上我指的是切片。谢谢你的帮助！如果不涉及并发性，那么通道发送/接收的幕后锁定语义表示简单队列数据结构不必要的开销。在这个宏大的计划中，可能可以忽略不计的开销，但要记住一些事情。不确定你想做什么，也许你的措辞被误解了。你考虑过分批完成这项工作吗。这里有一个简单的例子