Google analytics 谷歌分析实时沙盒环境

我正在寻找一种方法来建立一个谷歌分析沙箱环境，将允许我 几乎实时地测试我的自定义js代码

我的应用程序将使用自定义变量进行高级细分，我想快速测试多个场景，而不是设置一个虚拟GA帐户并等待一整天来确认测试

谢谢

好问题

对于GA，服务器更新每四小时进行一次，在每六次这样的更新之后，整个集合都会重新计算，这意味着从代码更改到可靠反馈有24小时的延迟。此延迟也适用于GA浏览器的大多数自定义设置（例如，“自定义过滤器”）

因此，如果您打算使用GA作为您的web度量系统，并且您希望实际依赖这些数据，那么测试平台是必不可少的

对我来说，使用两个准则对客户端分析的测试系统进行分组是很有用的：（i）完整的、自包含的（闭环）系统；或者（ii）从生产系统中提取更简单的自动化数据（这里的“生产系统”是指GA的系统，而不是GA代码跟踪其页面的站点）

对于后者，只需将这一行添加到包含GA跟踪代码的站点的每个页面上，就在“\uu trackPageview（）”下面：

该行将导致每个事务行的一个副本记录到服务器的活动日志中——因此本质上，您可以实时获取GA捕获的数据，这就是捕获数据所需的全部工作；要解析它，您可以使用，例如，任何优秀的开源web日志分析器，如，或者使用您自己的

这是简单可靠的——但它所能做的只是告诉您（实时）“我刚才在我的生产服务器提供的页面上实现的分析代码真的有效吗？”

通常情况下，这还不够好——您更希望在代码进入生产服务器之前就知道它是否可以工作。为此，您需要模拟生产环境，并找到一种方法来实时访问GA收集的数据

这种试验台有点复杂，但仍然不难

总之，它需要以下步骤：

托管/服务ga.js和 局部跟踪像素

记录_utm.gif请求（在 GA数据流，每个请求 对应于一个已记录的 交易）；及

将标题解析为 方便的可读形式。

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如果您想要更多的细节（即，一步一步的实现），这里是：

I.托管/服务GA脚本（&自动更新）

为此，您可以创建一个像这样的小shell脚本，将最新的ga.js版本wget到您的本地目录中（替换它在那里找到的现有版本）

（感谢，它提供了在生产环境中执行此操作的原始动机和配置详细信息。）

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II.创建\uuu utm.gif文件

这只是一个透明的1x1像素gif图像，您将把它放在站点目录中（不管在哪里，它只需要与页面中叙述的位置相匹配）

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III.记录\uuu utm.gif请求

对于您是客户端活动来源的测试协议（例如，您希望验证添加到站点页面的某些事件跟踪代码的跨浏览器保真度，因此您可以自动在刚连接的按钮上单击5000次，从为此目的设置的开发服务器为页面提供服务）只记录请求头可能是最简单的，因为GA脚本正是在这些头中指示客户端从DOM、位置栏（url）和以前的http头收集各种数据，并将它们附加到GA服务器上的资源请求中（u_utm.gif，它只是一个1x1透明像素）

对于这种类型的协议，我使用Firefox插件。您可以像其他Firefox插件一样安装它，只需单击几下鼠标。接下来，打开它，然后单击“生成器”选项卡。在此窗口中，您可以实时查看实际请求。窗口底部有一个“保存”按钮来存储日志。我发现将LiveHTTPHeaders配置为只记录_utm.gif请求更容易；要做到这一点，只需单击“编辑”选项卡并创建一个siimple筛选器，以排除除这些特定gif图像之外的所有内容（使用右侧的复选框和右侧的大文本框）

其他类型的测试协议要求您从服务器活动日志开始工作；在这种情况下，只需将这一行添加到站点的每个页面，就在_trackPageview（）下面：

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IV.解析那些记录的请求，以便您可以实际读取它们

因此，现在您的日志将包含单独的转换行，其中每一行都是附加到GA跟踪像素HTTP请求的字符串。该字符串只是键-值对的串联，每个键都以字母“utm”开头（可能是“顽童跟踪器”）。这些参数中的每一个都对应于您在GA仪表板中看到的一个变量（以下是它们的名称和说明）。这是构建解析器所需要知道的全部内容。更详细的信息：

首先，这里是一个经过清理的uu utm.gif请求（LiveHTTPHeaders日志中的条目）：

这是我的解析器（Python）：

结果如下所示：

    gatc_version              1         
    GIF_req_unique_id         1669045322
    language_encoding         UTF-8     
    screen_resolution         1280x800  
    screen_color_depth        24-bit    
    browser_language          en-us     
    java_enabled              1         
    flash_version             10.0%20r45
    campaign_session_new      1         
    page_title                Position%20Listings%20%7C%20Linden%20Lab
    host_name                 lindenlab.hrmdirect.com
    referral_url              http://lindenlab.com/employment
    page_request              /employment/openings.php?sort=da
    account_string            UA-XXXXXX-X
    cookies

---

为了避免这一过程变得更长，我省略了cookies的值。它们显然需要一个单独的解析步骤，尽管它实际上与我刚才展示的步骤相同。同样，每个请求都代表一个事务，因此您可以根据需要存储它们。

Doug，感谢您提供如此详细的帖子！我一定会尝试并通知您下周你会看到我的进展。也许你想创建一个谷歌项目，我可以帮助开发一个其他人可以使用的套件？好主意，萨尔曼。我使用GibHub，所以我会在下周把它放在那里，让你知道我什么时候做，在哪里找到它。

#!/bin/sh
rm /My_Sites/sitename.com/analytics/ga.js
cd /My_Sites/sitename.com/analytics/
wget http://www.google-analytics.com/ga.js
chmod 644 /My_Sites/sitename.com/analytics/ga.js
cd ${OLDPWD}
exit 0;

pageTracker._setLocalRemoteServerMode();

http://www.google-analytics.com/__utm.gif?utmwv=1&utmn=1669045322&utmcs=UTF-8&utmsr=1280x800&utmsc=24-bit&utmul=en-us&utmje=1&utmfl=10.0%20r45&utmcn=1&utmdt=Position%20Listings%20%7C%20Linden%20Lab&utmhn=lindenlab.hrmdirect.com&utmr=http://lindenlab.com/employment&utmp=/employment/openings.php?sort=da&&utmac=UA-XXXXXX-X&utmcc=__utma%3D87045125.1669045322.1274256051.1274256051.1274256051.1%3B%2B__utmb%3D87045125%3B%2B__utmc%3D87045125%3B%2B__utmz%3D87045125.1274256051.1.1.utmccn%3D(referral)%7Cutmcsr%3Dlindenlab.com%7Cutmcct%3D%2Femployment%7Cutmcmd%3Dreferral%3B%2B

# regular expression module imported
import re

pattern = r'\&{1,2}'
pat_obj = re.compile(pattern)

# splitting the gif request on the '&' character 
# (which GA originally used to concatenate each piece to build the request)
# (here, i've bound the __utm.gif to the variable by 'gfx')
gfx1 = pat_obj.split(gfx)

# create a look-up table to map a descriptive name to each gif request parameter
# (note, this isn't the entire list, which i've linked to above)
keys = "utmje utmsc utmsr utmac utmcc utmcn utmcr utmcs utmdt utme utmfl utmhn utmn utmp utmr utmul utmwv"
values = "java_enabled screen_color_depth screen_resolution account_string cookies campaign_session_new repeat_campaign_visit language_encoding page_title event_tracking_data flash_version host_name GIF_req_unique_id page_request referral_url browser_language gatc_version"
keys = keys.strip().split()

#create the look-up table
GIF_REQUEST_PARAMS = dict(zip(keys, values))

# parse each request parameter and map the parameter name to a descriptive name:
pattern = r'(utm\w{1,2})=(.*?)$'
pat_obj = re.compile(pattern)

for itm in gfx1 :
    m = pat_obj.search(itm)
    if m :
        fmt = '{0:25} {1:10}'
        print( fmt.format( GIF_REQUEST_PARAMS[m.group(1)], m.group(2) ) )

    gatc_version              1         
    GIF_req_unique_id         1669045322
    language_encoding         UTF-8     
    screen_resolution         1280x800  
    screen_color_depth        24-bit    
    browser_language          en-us     
    java_enabled              1         
    flash_version             10.0%20r45
    campaign_session_new      1         
    page_title                Position%20Listings%20%7C%20Linden%20Lab
    host_name                 lindenlab.hrmdirect.com
    referral_url              http://lindenlab.com/employment
    page_request              /employment/openings.php?sort=da
    account_string            UA-XXXXXX-X
    cookies