Google analytics 实时测量网站访问量和页面浏览量的最佳方法是什么？

我目前使用Adobe Omniture SiteCatalyst、Google Analytics和New Relic。这三种服务都提供访问和页面浏览指标。据我所知，SiteCatalyst没有API，他们的数据往往落后数小时。Google Analytics和New Relic都提供实时API，但我发现不同供应商提供的指标差异很大

衡量实时访问（页面浏览量、唯一访客等）的最佳方法（API）是什么

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最终，我打算使用这些数据向我的业务客户提供实时转换率。

什么样的延迟是可以接受的？准确度和细节如何？基于脚本的系统（如Google Analytics）需要启用Javascript，并提供大量关于访问者人口统计和技术信息的详细信息，但原始Web服务器日志文件可以提供关于每个请求的详细信息（这对于技术洞察力更好，因为您可以获得有关请求的图像、热链接、参考者和其他文件的详细信息）

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就我个人而言，我只会使用Google Analytics，因为我熟悉它，也因为他们的CDN服务器意味着我的网站不会加载得很慢；但除此之外，我只会在我的原始Web服务器日志上运行典型的日志文件分析软件，但是根据您的软件，此文件分析可能需要时间来生成报告。

Adobe SiteCatalyst does有一个您可以使用的实时api。它的功能类似于SiteCatalyst工作中的报告

以下是python请求示例：

import requests
import sha
import binascii
import time

your_report_suite="ReportSuiteId" #The name of the report suite
what_you_are_looking = "someValue"  #value of a the prop that you want to find in the realtime stream

def getRealTimeUsers():
    if mobile:
        url = 'https://api.omniture.com/admin/1.3/rest/?method='
        headers = {'X-WSSE': self.generateHeader()}
        method = 'Report.GetRealTimeReport'
        report_url = url + method
        payload = {
            "reportDescription": {
                "reportSuiteID": your_report_suite,
                "metrics": [
                    {
                        "id": "instances"
                    }
                ],
                "elements": [
                    {
                        "id": "prop4",
                        "search": {
                            "type": "string",
                            "keywords": what_you_are_looking
                        }
                    }

                ]
            }
        }
        response = requests.post(url=report_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
        data = response.json().get('report').get('data')

   def generateHeader():
        # Generates the SC headers for the request
        nonce = str(time.time())
        base64nonce = binascii.b2a_base64(binascii.a2b_qp(nonce))
        created_date = time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ", time.localtime())
        sha_object = sha.new(nonce + created_date + self.sc_key)
        password_64 = binascii.b2a_base64(sha_object.digest())

        return 'UsernameToken Username="%s", PasswordDigest="%s", Nonce="%s", Created="%s"' % (
        self.sc_user, password_64.strip(), base64nonce.strip(), created_date)

注意：实时报告要求在您的报告套件中启用实时功能。此外，实时报告的维度有限。对于所需的特定请求，没有大量文档，但有以下几点：

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另外，我强烈建议使用api explorer进行实验：

我没有硬性要求，但我怀疑一小时是上限。我不知道这有多合理。