Google analytics BigQuery数据与谷歌分析

我似乎无法在BigQuery中获得与Google Analytics Premium相同数量的会话和用户。我使用fullvisitorID计算会话数计数和用户唯一计数，如果这与Google Analytics中的数字不一致？

更新：BQ现在支持精确计数功能

正如@Pentium10所说，COUNTDISTINCT x给出了BigQuery上大数字的近似结果

精确结果的2个备选方案：

COUNT(DISTINCT x, 10000)

如果所述计数小于10000，则给出精确计数。将值更改为更高或更慢的结果

SELECT COUNT(*) FROM (
  SELECT x
  FROM [table]
  GROUP EACH BY x
)

也以精确的方式计算不同的值。

虽然@Felipe Hoffa正确地认为COUNTDISTINCT x，10000将使您得到更精确的数字，但可以通过将10000数字增加到1000000，进一步增强它，我相信这是目前最大的采样率：。由于在BigQuery中使用Google Anaytics Premium数据的人并不多，因此针对这些问题的社区非常小。作为一个每天都在BigQuery中使用GA数据的人，我可以告诉你，我的研究和验证表明，以下指标定义与Google Analytics UnSampled Report将告诉你的内容非常接近

会议

使用者

新用户

独特的浏览量

反弹

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你可以发布一些查询和数字，以便更好地指导你获得比你预期的更少或更多的用户。另外，请知道COUNTDISTINCT只是一个近似数字，请阅读更多信息，我使用Simba连接器将数据提取到Alteryx，从中混合数据。“count distinct”怎么可能只是一个近似数字，如果我导出所有FullVisitorid，那么我应该能够测量一天中会话和用户的数量，是正确的还是错误的？我应该使用另一个度量吗？更新：BQ现在支持精确计数功能。

count(distinct concat(fullvisitorid, string(visitid)), 1000000) as sessions

count(distinct fullvisitorid, 1000000) as users

count(distinct (case when totals.newvisits <> 0 then concat(fullvisitorid, string(visitid)) end), 1000000) as new_users

sum(case when hits.type = "PAGE" then 1 else 0 end) as pageviews

count(distinct (case when hits.type = "PAGE" then concat(fullvisitorid, string(visitid), hits.page.pagepath) end), 1000000) as unique_pageviews

count(distinct (case when totals.bounces <> 0 then concat(fullvisitorid, string(visitid)) end), 1000000) as bounces