Google analytics 如何在google analytics中自动过滤垃圾邮件推荐

有很多非常好的文章和答案详细解释了为什么我们会收到垃圾推荐，把分析数据搞得一团糟。示例结果：

我想要的是一个明确的解决方案

如果您只管理一个analytics帐户，手动筛选可疑域是合理的，但即使这样也不可持续。如果你和我一样，管理着30多个账户，并且还在计算，那就太可笑了。长远的解决办法是什么

分析数据对于做出业务决策非常重要

有没有像杀毒软件一样，不断更新其“定义”并不断过滤垃圾邮件流量的服务

我们如何反击

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如何在一键式解决方案中实现自动化？

您可以尝试以下两种方法来减少推荐垃圾邮件：

选项1-过滤机器人程序

在Google Analytics视图设置上标记Bot筛选选项。您需要对所有视图执行此操作

并创建一个筛选器以排除推荐源。为此，请使用以下选项创建一个新过滤器：

过滤器类型：自定义 排除 筛选字段：活动源 过滤模式：youporn forum.uni.me | free share buttons.com | Get free Traffic Now.com | event tracking.com | darodar.com

->还可以添加您拥有的其他垃圾邮件源

可以将过滤器重新用于多个视图。 也建议不要在主视图中应用这些过滤器。相反，创建主视图的副本并使用它分析数据

这不是一个永久的解决方案，您需要不时添加新的垃圾邮件源

选项2-细分真实用户

您还可以创建一个段，以仅过滤访问了至少一个页面的用户，它将过滤垃圾邮件：

创建一个新段 高级>条件 过滤|会话|包括 屏幕视图|每个会话|>0

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然后，当您分析数据时，请使用此部分仅查看真实用户。

并非所有垃圾邮件发送者都被Google Analytics阻止，只有高达75%的机器人可以被Google Analytics阻止。通过采取以下步骤，您可以自动删除推荐人垃圾邮件：

进入Acquisition>all traffic>refferals，将打开一个新窗口，显示网站获得流量的来源 在这一步中，选择所有反弹率为0或100%的网站，复制并生成正则表达式。下面给出了生成表达式的方法 使用\。域的每个部分之间的转义点，并使用|管道符号分隔每个链接。例如，通过两个垃圾邮件网址ADS123.ABC59055 XXB896COMM和DD54.XY789Z.UJPA来考虑你的博客点击，然后我们得到下面的结果表达式： ads123\.abc59055xxb896\.comtom | dd54\.xy789z\.usjpa 如果在创建正则表达式时遇到任何问题，请查看完整的过程 在“管理”选项卡中选择“添加过滤器”选项，并在“表达式”字段中选择“包含并粘贴整个表达式”，然后单击“保存”

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谢谢你的回答@Bivis。这两种方法都很有帮助，但并没有提供一种“一键式”解决方案来实际防止mis数据。如果你只有一个帐户，单独管理过滤器就可以了，但是如果你管理多个分析帐户，这是一件痛苦的事情……仍然可以接受其他人的建议。虽然我认为可能只有谷歌能够长期阻止垃圾邮件数据。截至2016年2月，推荐垃圾邮件是一个已知的问题，目前没有一键解决方案。谷歌建立了一个完整的论坛来讨论这个问题。谷歌表示，他们正在努力解决这个问题。