Google api 谷歌云自然语言API添加自己的上下文分类器

我一直在搜索如何在谷歌自然语言API中创建一个新实体，但什么也没找到。有人能帮助我创建一个新的分类器吗？如果我传递一个句子，并且我想检测假设‘python’作为编程语言，那么我将如何得到它。当前API将“python”指定为“other”

我还为我的解决方案研究了cloud auto ml api，并尝试创建和训练一个模型，但它只能进行情感分析而不能进行实体检测。它给了我分数，而不是告诉我Java是编程语言。

---

提前感谢。我们将感谢您的帮助。

Automl内容分类将您的数据分类到培训集中指定的标签中。它不进行实体检测。但看起来您需要做的是更接近内容分类，而不是实体检测。根据您提供的描述，我的理解是，您有内容（可能是单词、短语或短句），您希望将其分类为一些标签（例如编程语言）。如果您准备了一个好的训练集，automl模型应该能够做到这一点。

---

它在评估中提供的数字不是情绪，而是预测标签的概率。正如您在发布的评估页面中所看到的，它告诉您java是一种概率为1的编程语言（因此，它非常确定）。

Automl内容分类将您的数据分类到培训集中指定的标签中。它不进行实体检测。但看起来您需要做的是更接近内容分类，而不是实体检测。根据您提供的描述，我的理解是，您有内容（可能是单词、短语或短句），您希望将其分类为一些标签（例如编程语言）。如果您准备了一个好的训练集，automl模型应该能够做到这一点。

---

它在评估中提供的数字不是情绪，而是预测标签的概率。正如您在发布的评估页面中所看到的，它告诉您java是一种概率为1的编程语言（因此，它非常确定）。

您找到解决方案了吗？如果是，你能分享吗？你找到解决方案了吗？如果是，你能分享吗？